Python Pandas列由数组组成，使用plt.imshow（）绘制此列

所以我有一些数据是以一种稍微不寻常的方式构造的。下面是我正在使用的示例：

import numpy as np
import pandas as pd

dict = {'data': [[1,2,3], [2,3,4], [3,4,5]], 'parameter': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(dict)

换句话说，

df['data']

中的每一行都包含一个数组

我需要使用matplotlib的

imshow（）

函数来绘制此图，但在

df['data']

中使用数组时遇到困难。我尝试过使用

df['data'].to_numpy（）

，但这会返回一个

dtype=object

，imshow无法处理。我在尝试绘制时遇到以下错误：

TypeError:无法将dtype对象的图像数据转换为浮点

确切地说，这就是我试图运行的：

import pylab as plt
plt.imshow(df['data'].to_numpy())

我四处阅读，似乎找不到有类似例子的人

需要明确的是：我需要从DataFrame转到imshow，我不能直接从代码中的字典进行绘图。我也不想在新列表中添加任何内容，因为我的数据集很大，会大大降低速度

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编辑1：

回答评论中的一个问题，这就是我想要的情节类型。x轴包含

df['data']

中的数组，而y轴最终将是

df['parameter']

。

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编辑2：

我想我需要进一步澄清我的问题。我想准确地再现这个情节

为了绘制此图，我做了以下工作：

rows = []
for i in df['data']: 
    rows.append(i)
plt.imshow(rows)

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这个解决方案适用于我的数据，但我正在寻找一种更有效的方法来做同样的事情。i、 例如，一种不涉及循环和附加的方法。

您可以执行以下操作：

rows = []
for i in df['data']: 
    rows.append(i)
plt.imshow(rows)

用于将

数据

列取消列出到不同的行，然后打印

x = df.explode('data').reset_index()
plt.imshow(x[['data','parameter']].to_numpy().astype('float').T)

这将产生：

基本上，

x[['data'，'parameter']].to_numpy（）.astype（'float'）.T

将为您提供所需的numpy数组，您可以在其中根据需要进行绘图

根据用户评论进行编辑： 这将产生：

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您想要什么样的绘图？把它画成方阵？是否有些列表会有不同的大小？@DavidS，我添加了一个编辑。让我知道这是否澄清了我的目标。x轴是否由

df['data']中的展平数组组成？

如果是，范围是否由整个（

df['data']

）列中展平数组的值范围组成？@theSekyi，x轴与我上面的布局完全相同。i、 例如，

y=df['parameter'][0]

和

x=df['data'][0]

，其中x和y分别是x轴和y轴的值。这是一个很好的解决方案，但不是我想要的。请查看我的最新编辑。@NoVa所以你不想使用

参数

？我想，但为了简单起见，我们说不。我只是在我的第一个示例中使用它，以便更好地复制我的数据<代码>参数实际上只是一个y型标签，它对绘图没有影响。嗯。。。我遇到了以下错误：

TypeError:dtype对象的图像数据无法转换为float

。这行代码正确地提取了数组，但我仍然保留着最初的错误。