Python pymssql到二进制编码

我知道论坛上有无数关于编码/解码问题的帖子，但在浏览了其中一半之后，我没能找到一个能帮我解决问题的帖子。所以如果它在另一半的某个地方，那就好了

我的问题：

我有一个包含多语言数据的数据库（MS SQL）（Latin1_General_CI_AS COLLATE），我正在使用pymssql和pandas将其转换为数据帧，以便在python之外使用。除了非拉丁字符，所有的作品都很好，我现在完全被卡住了

这是我的（简化的）python 3代码：

import pandas as pd
import pymssql

def rm_main():

    conn = pymssql.connect(server='***',port=4133, user='***',  charset='UTF-8', password='***', database='**')
    q="""
    SELECT goodmorning FROM myTable
    """
    df = pd.read_sql(q,conn)
    df['encoded_goodmorning'] = df.goodmorning.str.encode('utf-8')

    return df

我的数据库中有一个名为goodmorning的字段，它包含以下字符串：Dzieńdobry

当如上所述调用数据时，仅使用pymssql即可正确检索数据

当我想从pandas中使用read_sql方法时，我得到了一个可怕的问号：Dzie？多布里

使用编码选项，我在正确的方向上得到了一点，如下所示：b'Dziexc5x84 dobry'，其中c5 84是我的小拉丁文n的utf十六进制代码，带锐音符。因此，我的内容是完整的，但它不是非常读者友好

现在，我不幸失败的地方是再次把它变成“友好的形式”（因此它只是再次说“Dzieńdobry”）

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我在这里忽略了什么？有没有更好的方法来做到这一点？这看起来很明显，但无论我尝试了什么（编码/解码），要么都没有什么区别，要么只是停止了代码。

你能指定表/列

COLLATE

？@MaxU:Latin1\u General\u CI\u ASi我也会尝试

sqlalchemy

+

pyodbc

。不幸的是，我没有访问任何SQL Server的权限，因此我无法自己测试它。您可以指定表/列

COLLATE

？@MaxU:Latin1\u General\u CI\u ASi我也会尝试

sqlalchemy

+

pyodbc

。不幸的是，我没有访问任何SQL Server的权限，所以我无法自己测试它