Python 继续收到索引器错误消息？

我正在尝试建立一个项目，我使用指数平滑法来预测商品的价格。我将从基本的指数平滑开始，然后逐步发展到三重指数平滑。但是，当我使用此代码时

with open('HistoricalData_1617379638571.csv', newline='') as f:
reader = csv.reader(f)
data = list(reader)
df = pd.read_csv('HistoricalData_1617379638571.csv')
df.columns = ['Date','Close/Last','Volume','Open','High','Low']
df.set_index('Date', inplace=True)
print(df)
x=df.loc[:,'Close/Last'].values
y=list(x)

z=[int(i) for i in y]
print(z)
alpha=0.9

def exp_smooth(alpha,z):
   for i in z:
      new_res=z.append((alpha * z[i] + (1 - alpha * z[i-1])))

   print(new_res)

exp_smooth(alpha,z)

我一直收到错误信息

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 38, in <module>
    exp_smooth(alpha,z)
  File "main.py", line 34, in exp_smooth
    new_res=z.append((alpha * z[i] + (1 - alpha * z[i-1])))
IndexError: list index out of range

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“main.py”，第38行，在
exp_平滑（alpha，z）
文件“main.py”，第34行，exp\u平滑
new_res=z.append（（alpha*z[i]+（1-alpha*z[i-1]））
索引器：列表索引超出范围

---

我做错了什么？如何修复此问题，使指数平滑函数返回的不是错误？

当您尝试使用列表的值对列表进行索引时，可能会得到一个不是列表有效索引的值。例如，如果列表为

z=[100000]

，则

For

循环将尝试在索引

1000000

处索引

z

，这显然是不存在的

您可能希望使用

范围（len（））

：

def exp_平滑（alpha，z）：
对于范围内的i（len（z））：
new_res=z.append（（alpha*z[i]+（1-alpha*z[i-1]））

或者，更好的是，

enumerate（）

：

def exp_平滑（alpha，z）：
对于索引，枚举中的值（z）：
new_res=z.append（（alpha*value+（1-alpha*z[index-1]））

请修复缩进。代码的哪些部分在

with

块中？

for i in z:

将

z

设置为元素，而不是它们的索引。为什么要使用

z[i]

？

z.append（）

在适当的位置修改列表，它不会返回任何内容。所以

new_res

将是

None

。你可能想要的是

范围内的i（1，len（z））：

你需要从1开始，这样

z[i-1]

将是有效的。我怀疑你可以在

numpy

或statpy中找到一个内置的指数平滑函数。谢谢你，@Jacob Lee@威廉戴维希格斯三没问题！在第一次迭代中，

z[index-1]

将是

z[-1]

，这是列表的最后一个元素。我怀疑他们是否希望平滑像这样结束。@Barmar这是原始代码中的内容，所以我同意了，尽管我同意：我认为使用列表中的最后一个元素也不适用于平滑。正如我在评论中所说，他可能想要

范围（1，len（z））