Python 使用泛洪填充填充边缘工作不正常

我在python中使用openCV来检测混凝土中的裂缝。我能够使用canny边缘检测来检测裂缝。接下来，我需要填充边缘。我使用了openCV的泛光填充操作，但是一些间隙被填充，而一些间隙没有被填充。左边的是输入图像，而右边的是泛光填充图像。我猜这是因为我的边在点上有断裂。我如何解决这个问题？ 我的洪水填充代码：

im_th1 = imginput
im_floodfill = im_th1.copy()
# Mask used to flood filling.
# Notice the size needs to be 2 pixels than the image.
h, w = im_th1.shape[:2]
mask = np.zeros((h + 2, w + 2), np.uint8)

# Floodfill from point (0, 0)
cv2.floodFill(im_floodfill, mask, (5, 5), 255);

# Invert floodfilled image
im_floodfill_inv = cv2.bitwise_not(im_floodfill)

# Combine the two images to get the foreground.
im_out = im_th1 | im_floodfill_inv
cv2.imshow("Foreground", im_out)
cv2.waitKey(0)

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我经常在这里看到，所以每个人都想使用边缘检测，然后填充边缘之间的区域

除非使用有意创建闭合轮廓的边缘检测方法，否则检测到的边缘可能不会形成闭合轮廓。除非具有闭合轮廓，否则无法对区域进行洪水填充

在大多数情况下，一些过滤和一个简单的阈值就足够了。例如：

import PyDIP as dip
import matplotlib.pyplot as pp

img = dip.Image(pp.imread('oJAo7.jpg')).TensorElement(1) # From OP's other question
img = img[4:698,6:]

lines = dip.Tophat(img, 10, polarity='black')
dip.SetBorder(lines, [0], [2])
lines = dip.PathOpening(lines, length=100, polarity='opening', mode={'robust'})
lines = dip.Threshold(lines, method='otsu')[0]

这个结果是在一个简单的top-hat过滤器之后得到的，它只保留薄的东西，然后是一个路径打开，它只保留长的东西。此组合将删除大比例着色，以及小凹凸和其他内容。过滤后，一个简单的大津阈值产生一个标记裂缝中所有像素的二值图像

注:

• 输入图像是OP发布的图像，也是本问题中发布的图像的输入
• 我正在使用PyDIP，您可以并且需要自己编译它。希望很快我们会有一个二进制发行版。我是作家

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我找到了我所寻找的解决方案。在这里发布，因为它可能对其他人有用。在互联网上进行了一些研究后，发现只有两行代码，如下所示：
对我有效的代码是：

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (9, 9))
dilated = cv2.dilate(image, kernel)
eroded=cv2.erode(dilated,kernel)

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结果显示在显示结果前后的附件中。
我在使用上述代码时遇到错误：“模块‘pydip’没有属性‘Image’”。我尝试使用PIP安装PyDIP来安装PyDIP库。这不是正确的方法吗？您的输出看起来很有希望，但在这里不起作用@Eshant：不，您不能通过

pip

安装PyDIP，我们还没有二进制发行版，您需要从源代码进行编译。