在python中从数组中提取值

我在访问包含字典和另一个数组的数组中的值时遇到一些问题

看起来是这样的：

[{'name': 'Alex',
  'number_of_toys': [{'classification': 3, 'count': 383},
   {'classification': 1, 'count': 29},
   {'classification': 0, 'count': 61}],
  'total_toys': 473},
 {'name': 'John',
  'number_of_toys': [{'classification': 3, 'count': 8461},
   {'classification': 0, 'count': 3825},
   {'classification': 1, 'count': 1319}],
  'total_toys': 13605}]

我想访问每个“分类”的“计数”编号。例如，对于'name'Alex，如果'classification'为3，则代码返回的'count'为383，对于其他分类和名称，依此类推

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谢谢你的帮助

不确定你的问题是什么，但如果只是一个映射练习，这将使你走上正确的轨道

def get_toys(personDict):
    person_toys = personDict.get('number_of_toys')
    return [ (toys.get('classification'), toys.get('count')) for toys in person_toys]

def get_person_toys(database):
    return [(personDict.get('name'), get_toys(personDict)) for personDict in database]

这一结果是：

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['Alex'，[3383,1,29,0,61]，'John'，[38461,0,3825,1319]

这不像前面的答案那样优雅，因为它不会迭代值，但如果您想选择特定元素，这是一种方法：

data = [{'name': 'Alex',
  'number_of_toys': [{'classification': 3, 'count': 383},
   {'classification': 1, 'count': 29},
   {'classification': 0, 'count': 61}],
  'total_toys': 473},
 {'name': 'John',
  'number_of_toys': [{'classification': 3, 'count': 8461},
   {'classification': 0, 'count': 3825},
   {'classification': 1, 'count': 1319}],
  'total_toys': 13605}]    

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
print(df.loc[0]['name'])
print(df.loc[0][1][0]['classification'])
print(df.loc[0][1][0]['count'])

其中：

Alex
3
383