Python 在多种条件下为列中的每一行提取第一个单词

我有一个数据集包含一列字符串。看起来像

df.a=[['samsung/windows'、'mobile unknown'、'chrome/android']]

。 我试图获取每行的第一个单词来替换当前字符串，例如：[“samsung”、“mobile”、“chrome”]]

我申请：

df.a=df.a.str.split().str.get(0)

这给了我第一个单词，但带有“/”

这仅拆分包含“/”的字符串

我可以用一行代码得到预期的结果吗？

使用

re.findall（）

只得到字母数字

import re
df['a'] = df['a'].apply(lambda x : re.findall(r"[\w']+",x)[0])

使用

re.findall（）

只获取字母数字

import re
df['a'] = df['a'].apply(lambda x : re.findall(r"[\w']+",x)[0])

---

您可以将正则表达式语法直接传递给split函数，以便在

/

或

'

上使用管道字符

|

进行拆分，但他的解决方案只有在这些是数据中唯一的分隔符时才起作用

dfa=pd.Series(['samsung/windows','mobile unknown','chrome/android'])

dfa.str.split(r'/| ')

0    [samsung, windows]
1     [mobile, unknown]
2     [chrome, android]

---

您可以将正则表达式语法直接传递给split函数，以便在

/

或

'

上使用管道字符

|

进行拆分，但他的解决方案只有在这些是数据中唯一的分隔符时才起作用

dfa=pd.Series(['samsung/windows','mobile unknown','chrome/android'])

dfa.str.split(r'/| ')

0    [samsung, windows]
1     [mobile, unknown]
2     [chrome, android]

---

pandas

功能完全可以执行您想要的操作：

将正则表达式pat中的捕获组提取为数据帧中的列

---

pandas

功能完全可以执行您想要的操作：

将正则表达式pat中的捕获组提取为数据帧中的列

---

谢谢我尝试了：train_id['id_31']=train_id['id_31'].str.replace（'/'，''）.str.split（n=1.str.get（0）。它得到相同的结果，但是你的也可以应用于其他角色。谢谢。我尝试了：train_id['id_31']=train_id['id_31'].str.replace（'/'，''）.str.split（n=1.str.get（0）。它得到相同的结果，但您的结果也可以应用于其他字符。