使用python和Keras将多个train_datagen组合在一起

我有多个train_datagen（3），我需要将它们组合在一个中，然后使用生成的组合数据生成器拟合模型，但它不适合我

train_datagen1 = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255,rotation_range=15)

    train_generator1 = train_datagen1.flow_from_directory(
        train_data_dir,
        target_size=(224, 224),
        batch_size=batch_size,
        class_mode='categorical', shuffle= True)

    train_datagen2 = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255,rotation_range=20)
    train_generator2 = train_datagen2.flow_from_directory(
        train_data_dir,
        target_size=(224, 224),
        batch_size=batch_size,
        class_mode='categorical', shuffle= True)

    train_datagen3 = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255,rotation_range=30)
    train_generator3 = train_datagen3.flow_from_directory(
        train_data_dir,
        target_size=(224, 224),
        batch_size=batch_size,
        class_mode='categorical', shuffle= True)

    trains_gene_tab=zip(train_generator1, train_generator2,train_generator3)

    history= model.fit_generator(
        trains_gene_tab,
        samples_per_epoch=120,
        epochs=epochs,
        validation_data=validation_generator,
        validation_steps=50
        )

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你能详细说明一下吗？是否有错误当程序执行历史记录行时，模型在开始时停止拟合，即epoch 1/100，然后显示一个大的numpy数组并完成。