如何获取Keras变量的值

我想打印输入的形状

但是，有一个错误

怎么做

多谢各位

from keras.engine.topology import Layer
import keras.backend as K
import numpy as np

class SpatialPyramidPooling(Layer):

def __init__(self, pool_list, **kwargs):
    self.dim_ordering = K.image_dim_ordering()
    assert self.dim_ordering in {'tf', 'th'}, 'dim_ordering must be in {tf, th}'
    self.pool_list = pool_list
    self.num_outputs_per_channel = sum([i * i for i in pool_list])
    super(SpatialPyramidPooling, self).__init__(**kwargs)

def call(self, x, mask=None):
    input_shape = K.shape(x)
    print(input_shape))#<--------------------cannot print
    print(K.eval(input_shape))
    return K.variable(value=np.random.random((3,4)))

来自keras.engine.topology导入层
将keras.backend作为K导入
将numpy作为np导入
类空间金字塔池（层）：
定义初始值（自身、池列表，**kwargs）：
self.dim_ordering=K.image_dim_ordering（）
在{tf'，th'}中断言self.dim_排序，dim_排序必须在{tf，th}'中
self.pool\u list=pool\u list
self.num\u每通道输出\u=总和（[i*i表示池\u列表中的i]）
超级（空间吡虫啉池，自我）。\uuuuu初始值（**kwargs）
def调用（self、x、mask=None）：
输入_shape=K.shape（x）
print（input_shape））#您只需
print（x）
或
K.int_shape（x）
即可获得形状的概念，它将打印一个带有问号的张量或
None
。在构建计算图时，无法使用eval或任何其他方法打印准确的形状。您只知道在训练或预测时（即运行计算时）