Python 在Seaborn中使用其他两个分类变量作为行和列打印分类变量

我试图用行作为性别，列作为自营职业者来绘制贷款状态

g=sns.FacetGrid(train,row='Gender',col='Self_Employed',size=2.2,aspect=1.6)
g.map(plt.hist,'Loan_Status')
g.add_legend()
plt.show()

错误是-

---

TypeError:无法连接“str”和“float”对象

您遇到的问题是由于

Loan\u Status

至少包含一个字符串

请参见下面的示例

train = pd.DataFrame({'Gender':['Male','Female','Male','Female']*3,
                      'Self_Employed':['Yes','Yes','No']*4,'Somevalue':[1,2,3,4]*3, 'String':['yes','No','No']*4})

g=sns.FacetGrid(train,row='Gender',col='Self_Employed',size=2.2,aspect=1.6)
g.map(plt.hist,'Somevalue')
g.add_legend()
plt.show()

结果显示在该图像中

然而，当我们尝试对仅由字符串组成的

字符串执行相同操作时

g=sns.FacetGrid(train,row='Gender',col='Self_Employed',size=2.2,aspect=1.6)
g.map(plt.hist,'String')
g.add_legend()
plt.show()

我的错误与你的相同

TypeError: unorderable types: str() < float()

TypeError:无序类型：str（）

要解决您的问题，您必须检查您的
Loan\u Status
列，并将字符串（我认为是标签）编码为数字。你可以看一看SKI，学会为你做这件事。或者自己编写一些代码来完成这项工作。
谢谢。我后来也这样做了，将Y改为1，N改为0。因此，问题解决了。如果这是你问题的解决方案，请接受答案。所以很明显，这个问题有一个解决方案。是的，这是解决方案，因为我尝试使用不同的列绘制并得到了结果。唯一的问题是它是一个字符串。然后我会说要么接受这个答案，要么发布你的解决方案并接受这个答案。