Python 如何用玩具名称重命名长熊猫数据框？

我有一个120列的熊猫数据框。这些列的外观如下所示：

0_x     1_x     2_x     3_x     4_x     5_x     6_x     7_x     8_x     0_y     ...     65 ... 120

如何在单个移动中重命名它们？。我阅读了文档，发现在pandas中重命名列的方法是：

df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

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问题是，我写一个120多列的列表可能非常奇怪。对于这个问题，有哪些替代方案？。假设我想将所有列命名为：

col1

到

colN

简单易懂的列表理解和枚举或范围：

df.columns = ['col%s' % i for i in range(len(df.columns))]
df.columns = ['col%s' % i for i, c in enumerate(df.columns)]

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我更喜欢枚举，尽管你只是在扔掉列名。没有确凿的理由，我只是不喜欢func（func（某物））的外观，并尽可能避免使用它。

列表理解和枚举或范围足够简单：

df.columns = ['col%s' % i for i in range(len(df.columns))]
df.columns = ['col%s' % i for i, c in enumerate(df.columns)]

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我更喜欢枚举，尽管你只是在扔掉列名。没有确切的原因，我只是不喜欢func（func（某物））的外观，如果可以的话就避免它。

您不必在枚举中指定

c

，而是可以使用

df.columns=['cols%s'%I for I，uuuuuuu（df.columns）]

向读者发出信号，表示您正在丢弃变量。不过，这完全是个人偏好：您不必在枚举中指定

c

，而是可以在枚举（df.columns）中使用

df.columns=['cols%s'%i for i，uu_u}向读者发出丢弃变量的信号。但这完全是个人偏好：