Python 熊猫，选择组的第一个观察并排序

对熊猫来说是新的，并且试图变得更好。我想按“id”列对_进行分组，然后按“col2”和“col3”对_进行排序，然后进行顶部观察。 提前谢谢

  In[5]:df
  Out[5]:
            id         col2         col3
  0         1           2            5 
  1         1           2            2 
  2         2           8            3 
  3         2           3            6  
  4         2           3            1 
  5         1           3            7 
  6         2           5            6 
  7         1           8            6

期望的：

  In[6]:df_selection
  Out[6]:
            id         col2         col3
  0         1           2            2 
  1         2           3            1 

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要做到这一点，一个非常简单的方法是按这些列进行排序、分组，并取每组中的第一个：

>>> df.sort_values(by=['col2', 'col3']).groupby('id').first()
    col2    col3
id      
1   2   2
2   3   1

要获得问题的确切输出，只需重置索引：

>>> df.sort_values(by=['col2', 'col3']).groupby('id').first().reset_index()
    id  col2    col3
0   1   2   2
1   2   3   1

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谢谢你，这很有效！这只是一个好奇的问题，我如何通过升序/降序传递参数进行排序？@nonegiven72通过：-）它需要一个布尔值或布尔值列表。