将异常值返回到表中；显示异常值-Python 如何获得打印的实际异常值，即假设a列和c列中的90是异常值。因此，我想打印标签消息中的值90。我应该使用get_值吗 如何填充消息而不是异常值？面具 如何仅选择结果中的异常值？ df = [{'date':

将异常值返回到表中；显示异常值-Python

如何获得打印的实际异常值，即假设a列和c列中的90是异常值。因此，我想打印标签消息中的值90。我应该使用get_值吗

如何填充消息而不是异常值？面具

如何仅选择结果中的异常值？

df = [{'date': 'a','value1': 90, 'value2': 4, 'value3':3}, {'date': 'a','value1':10, 'value2': 20, 'value3': 30},
       {'date': 'a','a':60, 'b': 9, 'c': 30}] 
df = pd.DataFrame(data) 

#removing the date col
cols = df.columns.tolist()
cols.remove('date')
def outlier_label(x, lower, upper):
    'function checks is the value is outside/within the range'
    if (lower >= x) or (x >= upper):
        return True
    else:     
        return False
for col in cols:
    quartile_01, quartile_03 = np.percentile(df[col].dropna(), [25, 75])
    iqr = quartile_03 - quartile_01
    lower_bound = quartile_01 -(1.5 * iqr)
    upper_bound = quartile_03 +(1.5 * iqr)
    df['outlier'] = df[col].apply(lambda x: outlier_label(x, lower_bound, upper_bound))
    print(f"Out of range. For '{col}'. The lower and upper bound of the range for '{col}' respectively is: {lower_bound} and {upper_bound}")```