Python 使用openCV导出openGL纹理时出现异常

出于调试目的，我决定编写纹理导出函数：

def图像导出（self，文件名：str）：
im_format=file_name.rsplit（'..'）[-1]
如果im_格式为（'jpg'，）：
iformat=gl.gl\u BGR
elif im_格式（'png'，）：
iformat=gl.gl\u BGRA
其他：
引发未实现的错误
具有自：#绑定纹理
#gl.glPixelStorei（gl.gl\U包\U对齐，1）
im=（gl.glGetTexImage（gl.gl\u TEXTURE\u 2D，0，iformat，gl.gl\u FLOAT）*255）。aType（'uint8'）
im=np.翻转（im，轴=0）
cv2.imwrite（文件名，im）

使用500x500纹理进行测试，效果良好：

但当我尝试500x600时，事情变得很奇怪：

我必须重塑它以获得所需的图像：

#。。。
im=im.重塑（（600500,3））#添加线
im=np.翻转（im，轴=0）
cv2.imwrite（文件名，im）

结果是：

最近我问了一个问题 所以我尝试了

gl.glPixelStorei（gl.gl\u PACK\u ALIGNMENT，1）

，但没有发现它有任何效果。 重塑没有意义。如果不重塑，我应该简单地得到90度旋转的图像。我不明白什么

添加：
看完评论后，我试图总结我的理解。你能证实我的结论吗？

与之不同<代码>重塑不会更改轴（因此不会旋转），但会更改阵列的形状（宽度和高度）

e、 g:

a=numpy.array（[[1,2,3,4]，
[5, 6, 7, 8]])

ar=a.重塑（（4,2））
打印（ar）

重塑：

[[12]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]

转置：

at=a.转置（（1,0））
打印（at）

[[15]
[2 6]
[3 7]
[4 8]]

---

返回具有形状（宽度、高度、通道）的数组。这意味着RGB 200x100图像的形状为（200100,3）。您可以通过

打印（im.shape）

来验证这一点

但是，按行的主要顺序（行、列）指定。这意味着

a=np.array（[[1,2,3,4]，
[5, 6, 7, 8]])

不是（4,2），而是（2,4）

表示RGB 4x2图像的阵列形状

a=np.array(
[（r1，g1，b1），（r2，g2，b2），（r3，g3，b3），（r4，g4，b4）]，
[（r5，g5，b5），（r6，g6，b6），（r7，g7，b7），（r8，g8，b8）]）

是（2，4，3）

PyOpenGL和NumPy（cv2）对形状的解释不同。因此，您必须更改形状并重塑阵列：

im=im.重塑（（im.形状[1]，im.形状[0]，im.形状[2]））

---

---

总结：这并不复杂。PyOpenGL以（w，h，c）的形式返回形状信息，但NumPy需要（h，w，c）。图像的像素是线性存储的。顺序不需要更改，但必须更改它们的解释方式。

我没有发表评论，但给出了完整的答案。这并不复杂。PyOpenGL以（w，h，c）的形式返回形状信息，但NumPy需要（h，w，c）。图像的像素是线性存储的。顺序不需要改变，但它们的解释方式必须改变。我想你的第一条评论说的是我在最后一张图片右下角的评论“…（数组）像素索引不代表它在纹理中的位置”，对吗？但如果是这样的话，这就是为什么实现会这样做。它可以简单地将数组索引与纹理像素坐标匹配。