Python 从m项列表和m x m相似性数组创建元组列表

我有三个项目的清单

Items_list = ['a','b','c']

sklearn Cosinessilarity函数为项目“a”、“b”和“c”的所有组合提供3 x 3矩阵的输出，如下所示：

similarities =[[1, 0.5, 0.2],
               [0.5, 1, 0.6],
               [0.2, 0.6, 1]]

我想创建一个包含两列的熊猫数据框，如下所示： 所需输出：

  Col1                          Col2
0    a  [(a, 1), (b, 0.5), (c, 0.2)]
1    b  [(a, 0.5), (b, 1), (c, 0.6)]
2    c  [(a, 0.2), (b, 0.6), (c, 1)]

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希望这就是你需要的

import pandas as pd

item_list = ['a','b','c']

similarities =[[1, 0.5, 0.2],
               [0.5, 1, 0.6],
               [0.2, 0.6, 1]]

tuple_similarities = [list(zip(item_list, row)) for row in similarities]

df = pd.DataFrame({'Col1': item_list,
                   'Col2': tuple_similarities})

print(df)

输出：

  Col1                          Col2
0    a  [(a, 1), (b, 0.5), (c, 0.2)]
1    b  [(a, 0.5), (b, 1), (c, 0.6)]
2    c  [(a, 0.2), (b, 0.6), (c, 1)]

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谢谢，谢尔盖。我想要col1中的一个数组和col2中所有3个元组的列表。因此，数据帧将有3行-分别代表a、b、c和各自的相似性。第一行第二列应该是一个数组[（'a'，1），（'b'，0.5），（'c'，0.2）]。