Python 在webpy中使用Flask缓存。我犯了一个错误<；类型'；异常。运行时错误'&燃气轮机；在xx，在请求上下文之外工作

初始缓存对象代码如下所示：

pageCache = Cache()
cacheDir = os.path.join(path.dirname(path.dirname(__file__)),'pageCache')
pageCache.init_app(flaskApp,config={'CACHE_TYPE': 'filesystem','CACHE_THRESHOLD':1>>10>>10,'CACHE_DIR': cacheDir })

class CodeList:
    """
    show code list
    """
    @pageCache.cached(timeout=60)
    def GET(self):
        i = web.input()
        sort = i.get('sort','newest')
        pageNo = int(i.get('page','1'))
        if i.get('pageSize'):
            pageSize = int(i.get('pageSize'))
        else:
            pageSize = DEFAULT_LIST_PAGE_SIZE
        if pageSize > 50:
            pageSize = 50
        items = csModel.getCodeList(sort=sort,pageNo=pageNo,pageSize=pageSize)
        totalCount = csModel.getCodeCount()
        pageInfo = (pageNo,pageSize,totalCount)
        return render.code.list(items,pageInfo)

我使用pageCache的方式如下：

pageCache = Cache()
cacheDir = os.path.join(path.dirname(path.dirname(__file__)),'pageCache')
pageCache.init_app(flaskApp,config={'CACHE_TYPE': 'filesystem','CACHE_THRESHOLD':1>>10>>10,'CACHE_DIR': cacheDir })

class CodeList:
    """
    show code list
    """
    @pageCache.cached(timeout=60)
    def GET(self):
        i = web.input()
        sort = i.get('sort','newest')
        pageNo = int(i.get('page','1'))
        if i.get('pageSize'):
            pageSize = int(i.get('pageSize'))
        else:
            pageSize = DEFAULT_LIST_PAGE_SIZE
        if pageSize > 50:
            pageSize = 50
        items = csModel.getCodeList(sort=sort,pageNo=pageNo,pageSize=pageSize)
        totalCount = csModel.getCodeCount()
        pageInfo = (pageNo,pageSize,totalCount)
        return render.code.list(items,pageInfo)

当我请求此页面时，我得到一个异常：

在/code snippet处键入“exceptions.RuntimeError”/ 在请求上下文之外工作

Python C:\Python27\lib\site packages\flask-0.9-py2.7.egg\flask\globals.py位于>\u lookup\u对象，第18行

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烧瓶缓存顾名思义是烧瓶扩展。所以，若你们不使用烧瓶，就不能正确使用它

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您可以改为使用Flask Cache—Flask Cache也在使用它。但是，根据您的需要，最好直接使用memcached，例如使用包装器（如

werkzeug.cache

）时，您会丢失缓存引擎的所有高级功能，因为它使用了相当简单/最低限度的API包装。

非常感谢。是否有webpy缓存扩展，我可以用作Flask缓存。