如何将pandas（Python）数据帧中的每一行导出到单独的.txt文件中？

我正在尝试导出熊猫数据帧，其结构如下：

两列，一列是客户ID，另一列是包含上个月购买的所有项目的文本字符串

每行代表一个客户

我想使用pandas将每一行导出到一个单独的文本文件中

我是Python新手，非常感谢您的见解。

您可以尝试使用数据，然后使用函数。我通过参数

index=False忽略索引

print df
#   id   item
#0   1  item1
#1   1  item1
#2   1  item1
#3   2  item2
#4   2  item2
#5   3  item3

for name, group in df.groupby('id'): 
    group.to_csv(str(name) + '.txt', index=False)

您可以尝试您的数据，然后使用函数。我通过参数
index=False忽略索引

print df
#   id   item
#0   1  item1
#1   1  item1
#2   1  item1
#3   2  item2
#4   2  item2
#5   3  item3

for name, group in df.groupby('id'): 
    group.to_csv(str(name) + '.txt', index=False)

您应该使用来迭代数据帧的每一行。然后简单地将其写入一个新文件中

示例代码如下所示：

d = your_pandas_dataframe
file = 'file{}.txt'

n = 0 # to number the files
for row in d.iterrows():
    with open(file.format(n), 'w') as f:
        f.write(str(row))
        n += 1

它将使'file0.txt'、'file1.txt'、。。。等。每个文件包含数据框的一行。
您应该使用来迭代数据框的每一行。然后简单地将其写入一个新文件中

示例代码如下所示：

d = your_pandas_dataframe
file = 'file{}.txt'

n = 0 # to number the files
for row in d.iterrows():
    with open(file.format(n), 'w') as f:
        f.write(str(row))
        n += 1

它将使'file0.txt'、'file1.txt'、。。。等等。每个文件都包含一行数据框。
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