基于Python错误的数字图像形态腐蚀

我尝试用Python在数字图像上实现形态学腐蚀。我上传了一个二进制图像，并定义了一个结构元素——1（3,3）。但当我运行代码时，出现以下错误：

RuntimeError:序列参数的长度必须等于输入秩

请帮忙。以下是我的代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage import data, io, color

bi_im1 = plt.imread("binary1.jpg")
plt.imshow(bi_im1)
print("Original binary image1")

def plot_comparison(original, filtered, filter_name):

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots( ncols=2, figsize=(512, 256), sharex=True,
                                   sharey=True)
    ax1.imshow(original, cmap=plt.cm.gray)
    #ax1.set_title('original')
    ax1.axis('off')
    ax2.imshow(filtered, cmap=plt.cm.gray)
    ax2.set_title(filter_name)
    ax2.axis('off')

from skimage.morphology import (erosion, dilation, opening, closing)
from skimage.morphology import disk
selem = np.array([[1,1,1],
                    [1,1,1],
                    [1,1,1]])
plt.imshow(selem, cmap='gray', vmax=1, vmin=0);
eroded1 = erosion(bi_im1, selem)
plot_comparison(bi_im1, eroded1, 'erosion')

我的二进制图像“binary1.jpg”上载如下：

---

发布我提到的a-您正在尝试对RGB图像执行侵蚀操作。您需要将RGB图像转换为二进制图像，然后使用结构元素执行侵蚀。

欢迎使用SO！你能把

bi_im1.shape

的输出贴出来吗？它应该是一个二值图像（尺寸

（m，n）

），以便侵蚀操作正常工作。我得到的是（256256,3）。这是否意味着该图像仍然不是二进制的？没错。您需要将其转换为二进制图像，然后执行侵蚀。如果它有助于您解决问题，请接受我的回答。非常感谢。