Python SQL：合并的性能是否取决于目标数据库的大小？

我有一张桌子，十亿行

另一个表B有数百万行

我需要取B，然后把它合并成A，在一些键上。如果找到匹配项，我想使用B中的值更新a。如果找不到匹配项，我只想将B中的新行插入a

A有数十亿行这一事实会影响它的性能，还是仅仅受B中行数的影响？毕竟，在机器代码中，这是B行上的“循环”，对吗？找出a中是否存在匹配应该相对较快，即使由于其大小可能会稍慢一点