Python 从数据帧中删除行后重置索引

我试图将一个选项链拆分为一个单独的数据框，用于只调用列中的（'C'）的行，对吗

options_df

指数 赖特 0 P 1. P 2. P 3. C 4. C 5. C

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重置索引时，需要添加

inplace=True

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

或者，将结果与您编写的行一起分配回df：

df = df.reset_index(drop=True)

---

您不需要使用

.drop（）

，只需选择所需条件的行，然后通过

reset\u index（drop=True）

重置索引，如下所示：

df = df[df["Right"] == 'C'].reset_index(drop=True)




print(df)


  Right
0     C
1     C
2     C

---

df.drop（df[df[“Right”]=='C'].index）

这不是就地操作。您必须重新分配它，然后重置索引。谢谢，这解决了问题！实际上，为了简单起见，如果只使用一个条件进行选择，则不需要使用.drop（），只需选择所需条件的行即可。谢谢-这也很有帮助！总之，我需要重新分配：

df=df.drop（df[df[“Right”]=“P'].index）

和

df=df.reset\u index（drop=True）

完美，谢谢@很高兴我能帮上忙。如果您发现该解决方案很有用，并且希望选择该解决方案，请记住：-）