带动量的pytorch群范数
查看了pytorch的文档后，我找不到具有动量的GroupNorm模块，只有一个实现没有使用它（这对我来说是无用的，因为我想使用AdaBN，或者应该说AdaGN） 因此，我的想法是采用批处理规范类，并扩展它，使用num_组，通过首先重塑输入和组合通道来覆盖实际计算均值和方差的方法，因此，要模仿群体规范行为 为了做到这一点，我研究了源代码，直到我发现了一个死胡同。该函数在内部调用另一个函数带动量的pytorch群范数,pytorch,torch,channels,batch-normalization,momentum,Pytorch,Torch,Channels,Batch Normalization,Momentum,查看了pytorch的文档后，我找不到具有动量的GroupNorm模块，只有一个实现没有使用它（这对我来说是无用的，因为我想使用AdaBN，或者应该说AdaGN） 因此，我的想法是采用批处理规范类，并扩展它，使用num_组，通过首先重塑输入和组合通道来覆盖实际计算均值和方差的方法，因此，要模仿群体规范行为 为了做到这一点，我研究了源代码，直到我发现了一个死胡同。该函数在内部调用另一个函数torch.batch\u norm（…），但我找不到它的源代码 你知道去哪里找那个零件吗？或者你认为有更好的
torch.batch\u norm（…）你知道去哪里找那个零件吗？或者你认为有更好的方法来实现这一点吗？我试着在网上查看别人的作品，但我只找到了未完成的作品。 <代码> toh。BotqYangMeuns/Cuff>是一个暴露于Python的C++函数。C++ C++源码：哦，谢谢，但对我来说这是不好的。<代码> toh。这里是C++的来源：哦，谢谢，但是对我来说这很糟糕。