Python 删除0.23+中的空列；

在pandas的早期版本中，只需使用以下命令即可删除空列：

df.dropna(axis='columns')

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然而，dropna在以后的版本中已经贬值。现在如何从一个数据帧中删除多个空列（无需特别索引）？

您可以获取非空的列，然后在这些列上筛选数据帧

这里有一个例子

non_null_columns = [col for col in df.columns if df.loc[:, col].notna().any()]
df[non_null_columns]

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在当前版本的Pandas（0.23.4）中，我可以使用

dropna（）

删除空列。我使用的代码是：

df.dropna(how='all', axis=1)

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看起来不推荐的是一次传递多个轴（即

df.dropna（how='all'，axis=[0,1]

）。您可以看到他们做出了这样的决定——“让我们不推荐传递多个轴，我们不为任何其他函数这样做”。

dropna不是不推荐的，只有传递axis=1。并且解除润滑消息(“将元组或列表传递到多个轴上。”）对我来说毫无意义。知道他们在说什么吗？你在哪里看到

dropna

被复制了？@RafaelC我认为它不起作用是因为这个，但axis=1也不起作用。我总是忘记

在原地
。这对我
df.dropna>有效（inplace=True，axis=1，how='all'）