使用宽右页边距的Matplotlib-Python

我正在绘制一个包含大量信息的数据，我想使用整个绘图区域。然而，即使使用了

紧凑的布局

，我最终还是得到了一个“宽”的右边距。例如：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

cmap = plt.get_cmap('Set3')
colors = [cmap(i) for i in numpy.linspace(0, 1, 18)]

data = numpy.random.rand(18, 365)

y = range(365)
plt.figure(figsize=(15,7))
for i in range(18):
    plt.plot(y, data[i, :], color=colors[i], linewidth=2)
plt.xticks(numpy.arange(0, 365, 10))
plt.tight_layout()

产生类似于：

---

我想知道如何去掉这个右边距，这样使用的

xtikcs

就可以扩展。

您可以通过设置

xlim

来剪切的右边距。在设置

xticks

后，在代码中添加

plt.xlim（0364）

。可以根据提供的两个值确定沿x轴绘制的任何截面。使用实际数据时，最好使用

x数组的
min
和
max
值。在您提供的示例中，这意味着：
plt.xlim（最小值（y）、最大值（y））
您可以通过以下方式完成：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

cmap = plt.get_cmap('Set3')
colors = [cmap(i) for i in np.linspace(0, 1, 18)]

data = np.random.rand(18, 365)

y = range(365)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,7))
for i in range(18):
    ax.plot(y, data[i, :], color=colors[i], linewidth=2)
ax.set_xticks(np.arange(0, 365, 10))
ax.set_xlim(ax.xaxis.get_data_interval())
fig.tight_layout()

它有点像蟒蛇。
太完美了！我不知道我怎么会忘了这房子！