Python 将多索引转换为单个日期

我有一个数据框架，其中索引是一个多索引，如下所示

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     5
2020 6
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     9
     10
     11
     12

Date
2020/01/01
2020/02/01
2020/03/01
2020/04/01
2020/05/01

etc 

由于我需要每日值，我希望将其转换为如下列

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2020 6
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     9
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     12

Date
2020/01/01
2020/02/01
2020/03/01
2020/04/01
2020/05/01

etc 

这样我就可以使用

df.set_index('Date').resample('D').ffill()

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非常感谢任何帮助

如果索引中的级别仅为

年

和

月

级别，则使用列表理解和连接字符串的更改格式：

#python 3
df.index = pd.to_datetime([f'{a}-{b}-01' for a, b in df.index])

#python 2
df.index = pd.to_datetime(['{}-{}-01'.format(a, b) for a, b in df.index])

如果还有几天：

#python 3
df.index = pd.to_datetime([f'{a}-{b}-{c}' for a, b, c in df.index])

#python 2
df.index = pd.to_datetime(['{}-{}-{}'.format(a, b, c) for a, b, c in df.index])

然后：

df1 = df.resample('D').ffill()

---

我似乎在01'anyideas？@spcol中遇到语法错误-您的python版本是什么？如果将

01

更改为

1

会起作用吗？恐怕也不起作用。使用2.7.16版。@spcol-in索引也为天？不仅仅是年和月？仅仅是月和年，我不应该在上面使用d。你的编辑工作完美！谢谢