Python 根据列的名称和位置选择列

例如，我有一个数据框，其中包含以下列： 列名=ID、name、dob、away\u dur、away\u count、in\u dur、in\u time等

我想根据以下条件选择数据并创建新的数据框： 1新数据帧应包括第4列到最后一列和第4列之间的列 2新dataframe不应包含以“in\”开头的列

我知道如何根据名称或位置提取列。但是我能知道如何使用这两个条件来选择数据吗？

使用列表理解来筛选列。然后，使用

df.tail

c = [x for x in df.columns if not x.startswith('in_')]
df = df[c].tail(-3)

使用列表理解来筛选列。然后，使用

df.tail

c = [x for x in df.columns if not x.startswith('in_')]
df = df[c].tail(-3)

你可以用

ndf = df.iloc[:,4:]
ndf = ndf.iloc[:,~ndf.columns.str.startswith('in_')]

你可以用

ndf = df.iloc[:,4:]
ndf = ndf.iloc[:,~ndf.columns.str.startswith('in_')]