Python Google cloud texttospeech仅适用于列表中的第一个字符串

字符串大小的限制似乎是5000个字符。我知道这一点，因为我尝试了一个更大的字符串，但我得到了错误消息，说大小限制是5000个字符。当你试图将整本书转换成音频时，这会让事情变得非常耗时。于是我把这本书分成了不到5000个字符集。列表中的第一个字符串有效，但第二个字符串无效。这是错误消息

Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/google/api_core/grpc_helpers.py", line 57, in error_remapped_callable
    return callable_(*args, **kwargs)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/grpc/_channel.py", line 533, in __call__
    return _end_unary_response_blocking(state, call, False, None)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/grpc/_channel.py", line 467, in _end_unary_response_blocking
    raise _Rendezvous(state, None, None, deadline)
grpc._channel._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with:
    status = StatusCode.INVALID_ARGUMENT
    details = "Request contains an invalid argument."
    debug_error_string = "{"created":"@1567284127.093145000","description":"Error received from peer","file":"src/core/lib/surface/call.cc","file_line":1017,"grpc_message":"Request contains an invalid argument.","grpc_status":3}"
>

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "/Applications/PyCharm CE.app/Contents/helpers/pydev/pydevd.py", line 1741, in <module>
    main()
  File "/Applications/PyCharm CE.app/Contents/helpers/pydev/pydevd.py", line 1735, in main
    globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module)
  File "/Applications/PyCharm CE.app/Contents/helpers/pydev/pydevd.py", line 1135, in run
    pydev_imports.execfile(file, globals, locals)  # execute the script
  File "/Applications/PyCharm CE.app/Contents/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
  File "/Users/kylefoley/PycharmProjects/inference_engine2/inference2/proofs/hieroglyphs/begin.py", line 64, in <module>
    add_english.prepare_txt2audio()
  File "/Users/kylefoley/PycharmProjects/inference_engine2/inference2/proofs/hieroglyphs/add_english.py", line 271, in prepare_txt2audio
    text2audio(client, str1, e)
  File "/Users/kylefoley/PycharmProjects/inference_engine2/inference2/proofs/hieroglyphs/add_english.py", line 303, in text2audio
    response = client.synthesize_speech(input_text, voice, audio_config)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/google/cloud/texttospeech_v1/gapic/text_to_speech_client.py", line 322, in synthesize_speech
    request, retry=retry, timeout=timeout, metadata=metadata
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/google/api_core/gapic_v1/method.py", line 143, in __call__
    return wrapped_func(*args, **kwargs)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/google/api_core/retry.py", line 273, in retry_wrapped_func
    on_error=on_error,
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/google/api_core/retry.py", line 182, in retry_target
    return target()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/google/api_core/timeout.py", line 214, in func_with_timeout
    return func(*args, **kwargs)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/google/api_core/grpc_helpers.py", line 59, in error_remapped_callable
    six.raise_from(exceptions.from_grpc_error(exc), exc)
  File "<string>", line 2, in raise_from
google.api_core.exceptions.InvalidArgument: 400 Request contains an invalid argument.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/google/api\u core/grpc\u helpers.py”，第57行，错误为\u重新映射\u可调用
返回可调用函数（*args，**kwargs）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/grpc/_channel.py”，第533行，在调用中__
返回\u结束\u一元\u响应\u阻塞（状态、调用、错误、无）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/grpc/_channel.py”，第467行，在一元响应中
提升集合点（状态，无，无，截止日期）
grpc._通道_会合点：
上述异常是以下异常的直接原因：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Applications/PyCharm CE.app/Contents/helpers/pydev/pydev.py”，第1741行，在
main（）
文件“/Applications/PyCharm CE.app/Contents/helpers/pydev/pydev.py”，第1735行，主目录
globals=debugger.run（setup['file']，None，None，is_模块）
文件“/Applications/PyCharm CE.app/Contents/helpers/pydev/pydev.py”，第1135行，运行中
pydev_imports.execfile（文件、全局、局部）#执行脚本
文件“/Applications/PyCharm CE.app/Contents/helpers/pydev/_pydev_imps/_pydev_execfile.py”，execfile中第18行
exec（编译（内容+“\n”，文件，'exec'），全局，loc）
文件“/Users/kylefoley/PycharmProjects/inference_engine2/inference2/proof/higeroglyphs/begin.py”，第64行，在
添加英语。准备
文件“/Users/kylefoley/PycharmProjects/inference_engine2/inference2/proof/higeroglyphs/add_english.py”，第271行，在prepare_txt2audio中
text2audio（客户端、str1、e）
text2audio中的文件“/Users/kylefoley/PycharmProjects/inference_engine2/inference2/proof/higeroglyphs/add_english.py”，第303行
响应=客户端。合成语音（输入文本、语音、音频配置）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/google/cloud/texttospeech_v1/gapic/text_to_speech_client.py”，第322行，在syntheu speech中
请求，重试=重试，超时=超时，元数据=元数据
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/google/api_core/gapic_v1/method.py”，第143行，在调用中__
返回包装函数（*args，**kwargs）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/google/api\u core/retry.py”，第273行，在retry\u wrapped\u func中
on_错误=on_错误，
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/google/api_core/retry.py”，第182行，在retry_目标中
返回目标（）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/google/api_-core/timeout.py”，第214行，在func_中，带有超时
返回函数（*args，**kwargs）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site packages/google/api\u core/grpc\u helpers.py”，第59行，错误为\u重新映射\u可调用
六、从（例外情况。从grpc错误（exc），exc）
文件“”，第2行，从
google.api_core.exceptions.InvalidArgument:400请求包含无效参数。

文本文件是从网站上获取的未完成的书籍，因此共享它没有问题。可在此处下载文本文件：

下面是我使用的代码：

en = enumerate
p = print

def prepare_txt2audio():
    str1 = "my_id.json"
    os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = str1
    client = texttospeech.TextToSpeechClient()
    text1 = from_txt2lst('atkins1.txt')
    txt1 = ' '.join(text1)

    b = len(txt1)
    c = b // 3000
    lsts = divide_lst(text1, c)
    for e, x in enumerate(lsts):
        y = ' '.join(x)
        assert len(y) < 5000


    for e, lst in en(lsts):
        p (e)
        str1 = ' '.join(lst)
        text2audio(client, str1, e)
        # time.sleep(10)


def text2audio(client, txt1, idx):
    input_text = texttospeech.types.SynthesisInput(text=txt1)
    voice = texttospeech.types.VoiceSelectionParams(
        language_code='en-US',
        name='en-US-Wavenet-C',
        ssml_gender=texttospeech.enums.SsmlVoiceGender.FEMALE)

    audio_config = texttospeech.types.AudioConfig(
        audio_encoding=texttospeech.enums.AudioEncoding.MP3)

    response = client.synthesize_speech(input_text, voice, audio_config)

    with open(f'atkins_book/atkins{idx}.mp3', 'wb') as out:
        out.write(response.audio_content)


def from_txt2lst(file):
    if not file.endswith('txt'):
        file += '.txt'
    try:
        lst = [line[:-1] for line in open(file, 'r')]
    except:
        lst = [line[:-1] for line in open(file, 'r+', encoding="latin-1")]

    return del_last_empty_rw(lst)



def del_last_empty_rw(lst):
    while type(lst[-1] == str) and not reg(r'\S', lst[-1]):
        del lst[-1]
    return lst

def divide_lst(lst, divisions):
    lst1 = []
    for i in range(divisions):
        start1, stop1 = divide_range(divisions, len(lst), i)
        lst1.append(lst[start1:stop1])

    return lst1

def divide_range(divisions: int, total: int, idx: int):
    sec = total // divisions
    start = idx * sec
    if total % divisions != 0 and idx + 1 == divisions:
        stop = total
    else:
        stop = start + sec
    return start, stop

en=枚举
p=打印
def prepare_txt2audio（）：
str1=“my_id.json”
os.environ['GOOGLE\u应用程序\u凭据]]=str1
client=texttospeech.TextToSpeechClient（）
text1=来自_txt2lst（'atkins1.txt'）
txt1=''.join（text1）
b=len（txt1）
c=b//3000
lsts=除法（text1，c）
对于枚举中的e，x（lsts）：
y=''。连接（x）
断言长度（y）<5000
对于e，en中的lst（lst）：
p（e）
str1=''.join（lst）
text2audio（客户端、str1、e）
#时间。睡眠（10）
def text2audio（客户端、txt1、idx）：
input_text=texttospeech.types.SynthesisInput（text=txt1）
voice=texttospeech.types.voiceselection参数(
语言代码为'en-US'，
name='en-US-Wavenet-C'，
ssml_gender=texttospeech.enums.SsmlVoiceGender.FEMALE）
audio_config=texttospeech.types.AudioConfig(
audio_encoding=texttospeech.enums.AudioEncoding.MP3）
响应=客户端。合成语音（输入文本、语音、音频配置）
打开（f'atkins_book/atkins{idx}.mp3，'wb'）作为输出：
输出.写入（响应.音频内容）
来自_txt2lst的def（文件）：
如果不是file.endswith（'txt'）：
文件+='.txt'
尝试：
lst=[line[：-1]表示打开的行（文件'r'）]
除：
lst=[line[：-1]表示打开的行（文件'r+'，encoding=“latin-1”）]
返回del_last_empty_rw（lst）
def del_last_empty_rw（lst）：
而类型（lst[-1]==str）和非reg（r'\S'，lst[-1]）：
德尔一世[-1]
返回lst
def分区（lst，分区）：
lst1=[]
对于范围内的i（分区）：
start1，stop1=分割范围（分割，长度（lst），i）
lst1.append（lst[start1:stop1]）
返回lst1
def divide_范围（分段：整数、总计：整数、idx:整数）：
秒=总//分
开始=idx*秒
如果总分区数为%d！=0和idx+1==分区：
停止=总计
其他：
停止=开始+秒
返回开始，停止

某些字符串具有字符

\f

。事实上，这些字符串恰好是列表中的奇数，这只是巧合。通过删除

\f

字符，我解决了这个问题。

想知道