pythonsymy:lambdify在分段定义函数时返回错误答案

我对以下代码的答案为什么是10而不是1感到困惑。有人能帮我了解一下

lambdify

是怎么回事，或者是什么造成了错误的答案

import sympy
from sympy.utilities.lambdify import lambdify
from sympy import Function
from sympy.abc import x, y

def kFct(xIndex,loc,k1,k2):
...   if xIndex <= loc:
...     return k1
...   else:
...     return k2
... 
loc = 0.5
k1 = 1
k2 = 10

kfun = lambdify( (x,y), kFct(x,loc,k1,k2) )
print kfun(0,0)
>>> 10

我需要将

kfun

作为x和y的函数，因为稍后，我将它用作积分参数的一部分。它最终也将取决于y

---

我正在Mac10.6.x上使用Python2.6.8

在传递

lambdify

的参数之前，会对其进行求值，因此您实际上并没有将函数传递给

lambdify

，而是传递了数字10：

>>> kFct(x, loc, k1, k2)
10

你得到10分是因为

>>> x <= loc
x <= 0.5
>>> bool(x <= loc)
False

---

不过，考虑到额外的间接性，我不确定这对您有多大好处：我可能只处理函数本身（假设您最终要寻找积分的数值计算）。

您想使用分段的

，它以符号方式表示Symphy可以处理的if分支

下面是您的示例，其中明确输入了
loc
、
k1
和
k2
的值。当然，您可以象征性地使用它们，并在以后使用
subs
替换它们，如果您的代码要求这样做的话

>>> kFct = Piecewise((1, x < 0.5), (10, True))
>>> kfun = lambdify(x, kFct)
>>> kfun(0)
1
>>> kfun(1)
10

kFct=分段（（1，x<0.5），（10，真））
>>>kfun=lambdify（x，kFct）
>>>kfun（0）
1.
>>>kfun（1）
10

>>> f = implemented_function(Function('kFct'), lambda x,y: kFct(x, loc, k1, k2))
>>> kfun = lambdify((x,y), f(x,y))
>>> kfun(0,0)
1
>>> kfun(0.5,0)
1
>>> kfun(0.51,0)
10
>>> kfun(1, 0.0)
10

>>> kFct = Piecewise((1, x < 0.5), (10, True))
>>> kfun = lambdify(x, kFct)
>>> kfun(0)
1
>>> kfun(1)
10