python中的数字序列预测

我正在研究一个问题，该问题涉及在给出

p

数字列表时预测下一个

n

数字。序列是非线性的：

p = [34.38, 34.36, 34.74, 35.26, 35.23, 36.11 ... p ]

你可以假设p是这样的，因为它一直在变化。我现在需要创建一个模型，可以预测像这样的序列中接下来的n个数字

import numpy as np

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

data = np.array(p)

model = Sequential();
model.add(Dense(1, input_dim=1))
model.add(Dense(1));
model.compile(loss='mean_absolute_error', optimizer = 'adam')

这是我到目前为止所拥有的，对不起，我是新手。 最终目标是得到一个在合理误差范围内的预测