Machine learning 分层训练卷积神经网络

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是否有方法按层(而不是端到端)训练卷积神经网络,以了解每一层对最终架构性能的贡献

你可以每隔一层冻结一次,一次只训练一层。在每个历元/迭代之后,您可以释放其他层并仅训练另一层。所以这是可能的。

如何在tensorflow中冻结层?