Python 将元素追加到numpy nd数组

我已经初始化了一个numpy nd数组，如下所示

arr =  np.zeros((6, 6))

此空数组作为输入参数传递给函数

def fun(arr):
    arr.append(1) # this works for arr = [] initialization
    return arr

for  i in range(0,12):
     fun(arr) 

但append不适用于nd数组。我想按行填充nd数组的元素。 有没有办法为nd数组使用python标量索引？我可以在每次调用

fun

时增加此索引，并将元素附加到

arr

---

有什么建议吗

arr.append（1）

不适用于1D数组。这是一个列表支持，而不是数组。另外，听起来你想把东西分配给现有的数组单元格，而不是像追加那样使数组变大。

arr[0，：]=[1,4,2,5,6,4]

@user2357112supportsMonica是的，我已经更正了。当我初始化arr=[]时，Append起作用。是的，我不想做阵列bigger@hpaulj我想逐行追加每个条目。每次调用函数

fun

时，它只会生成一个必须存储在arr中的条目

In [523]: arr = np.zeros((6,6),int)                                                            
In [524]: arr                                                                                  
Out[524]: 
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0]])
In [525]: arr[0] = 1                                                                           
In [526]: arr                                                                                  
Out[526]: 
array([[1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0]])
In [527]: arr[1] = [1,2,3,4,5,6]                                                               
In [528]: arr[2,3:] = 2                                                                        
In [529]: arr                                                                                  
Out[529]: 
array([[1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 2, 3, 4, 5, 6],
       [0, 0, 0, 2, 2, 2],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0]])