Python 如何使用mysql数据库作为机器学习的数据集
我用django和mysql数据库做了一个项目来收集销售数据 我想用ANN/SVM从数据中做出一些预测，比如需求预测Python 如何使用mysql数据库作为机器学习的数据集,python,mysql,machine-learning,neural-network,bigdata,Python,Mysql,Machine Learning,Neural Network,Bigdata,我用django和mysql数据库做了一个项目来收集销售数据 我想用ANN/SVM从数据中做出一些预测，比如需求预测 是否可以直接将mysql数据库作为输入，或者我是否应该将其转换为csv？如果您的服务器/计算机有足够的RAM，您可以将mysql中的数据直接读取到Pandas数据帧中，然后将该数据帧馈送给sklearn/Keras/Tensorflow 演示： 如果您的服务器/机器有足够的RAM，您可以将MySQL中的数据直接读取到Pandas数据帧中，然后将该数据帧提供给sklearn/Ker
是否可以直接将mysql数据库作为输入，或者我是否应该将其转换为csv？如果您的服务器/计算机有足够的RAM，您可以将mysql中的数据直接读取到Pandas数据帧中，然后将该数据帧馈送给sklearn/Keras/Tensorflow 演示：
如果您的服务器/机器有足够的RAM，您可以将MySQL中的数据直接读取到Pandas数据帧中，然后将该数据帧提供给sklearn/Keras/Tensorflow 演示：
感谢您的回答。公司fb quora..etc在拥有sql数据库时通常如何处理此类情况，需要进行机器学习？谢谢您的回答。公司fb quora..etc在拥有sql数据库时通常如何处理此类情况，需要进行机器学习
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
import pandas as pd
db_connection = 'mysql+pymysql://mysql_user:mysql_password@mysql_host/mysql_db'
conn = create_engine(db_connection)
df = pd.read_sql("select * from tab_name", conn)