Python 转换为时间戳并返回会更改原始的时间戳

我想把日期改成时间戳，做一些处理，然后改回原来的时间

当我往回更改时，日期与原始日期和时间不相等

我从以下几点开始：

DatetimeIndex(['2004-01-02 09:30:00', '2004-01-02 09:31:00',
               '2004-01-02 09:32:00', '2004-01-02 09:33:00',
               '2004-01-02 09:34:00'],
              dtype='datetime64[ns]', name='date', freq=None)

然后我将其更改为时间戳，如下所示：

timestamps = [date.timestamp() for date in dates]

回来

original = [pd.Timestamp.fromtimestamp(timestamp) for timestamp in timestamps]

我得到：

[Timestamp('2004-01-02 11:30:00'),
 Timestamp('2004-01-02 11:31:00'),
 Timestamp('2004-01-02 11:32:00'),
 Timestamp('2004-01-02 11:33:00'),
 Timestamp('2004-01-02 11:34:00')]

由于某种原因，时间向前移动了2个小时

我可以从每个日期中减去2小时，但我认为这很容易出错，因为它可能会在数百万个我不知道的数组中产生更多未定义的行为，我宁愿先确定方法

如何重建原始数据

我使用的是Python 3.7.6和pandas 1.0.1，来自：

从时间戳（ts）将时间戳[，tz]从POSIX时间戳转换为tz的本地时间

这里的重点是当地时间。您观察到的差异是当地时间与UTC的差异

pandas

将原始日期时间（未指定时区）视为UTC。所以获得原始时间的正确方法是

import pandas as pd

dates = pd.DatetimeIndex(['2004-01-02 09:30:00', '2004-01-02 09:31:00',
                          '2004-01-02 09:32:00', '2004-01-02 09:33:00',
                          '2004-01-02 09:34:00'])

timestamps = [date.timestamp() for date in dates] # Unix seconds since epoch (UTC)
# timestamps = dates.values.astype(int)/1e9 # would be more efficient btw.

original = pd.to_datetime(timestamps, unit='s')

# original
# DatetimeIndex(['2004-01-02 09:30:00', '2004-01-02 09:31:00',
#                '2004-01-02 09:32:00', '2004-01-02 09:33:00',
#                '2004-01-02 09:34:00'],
#               dtype='datetime64[ns]', freq=None)

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你想用这种转换来解决什么问题？另外，作为补充说明，您的Python和pandas版本不是最新的。您好，谢谢您的说明。。我正在使用这里提供的一个代码，它在调用新的_quotes方法后执行一些逻辑，它将我输入的日期转换为时间戳以执行其逻辑，我希望以后以原始的人类可读格式返回日期。这将产生正确的结果，谢谢！据我所知，为了使用.fromtimestamp，我会根据我的机器与UTC时间的差异得到一个结果，在我的情况下，我是UTC+2，所以09:30变为11:30，我需要先将时间转换为不同的时区，然后才能使用them@orie通常，您可以使用aware datetime（时区集）从一开始，但如果这一切顺利进行，则取决于上下文。您遇到的意外结果就是一个必须小心处理datetime的示例；-）