Python 限制数据帧字符长度

我有一个旧的Fortran程序，可以读取.dat文件。我正在使用python处理一些文本文件，以便它们符合Fortran程序的严格输入风格

我首先导入文本文件并将其转换为数据帧。现在我需要限制每列可以容纳的字符数。例如，第一列中有9个字符，第二列中有5个字符，依此类推。 此外，在dataframe的一行的字符数少于列限制的情况下，我需要填写它以使其满足限制。例如，列的限制为5个字符，但第n行的值为15，新值需要为xxx15

我想做的事可能吗？有人能帮忙吗？

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谢谢：D

当然可以，所以首先编写一个函数，该函数将接受一个字符串，并根据您的列长度要求对其进行编辑

def char_len(x, fixed_n):
    '''set string x to fixed_n character, prepend with 'xxx' if short'''
    if len(x) > fixed_n: 
        return x[:fixed_n] 
    elif len(x) < fixed_n: 
        return 'x' * (fixed_n - len(x)) + x 
    return x 

---

这假设您的列都是字符串。如果不只是使用

.astype（str）

强制它们，那么请首先编写一个函数，该函数将接受一个字符串并对其进行编辑，以满足您的列长度要求

def char_len(x, fixed_n):
    '''set string x to fixed_n character, prepend with 'xxx' if short'''
    if len(x) > fixed_n: 
        return x[:fixed_n] 
    elif len(x) < fixed_n: 
        return 'x' * (fixed_n - len(x)) + x 
    return x 

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这假设您的列都是字符串。如果不只是使用

.astype（str）

强制它们，那么熊猫选项似乎在所有df和列中都是全局的。对于填充，您还可以使用一个函数，例如

def add_characters（x，size）：pad=size-len（x），如果pad>0：返回“x”*pad+str（x）else:return x

似乎pandas选项在所有df和列中都是全局的。对于填充，您还可以使用函数，例如

def add_characters（x，size）：pad=size-len（x），如果pad>0:return“x”*pad+str（x）else:return x

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