在python中从文本文件读取逗号分隔的值

我有一个由100条记录组成的文本文件，比如

fname,lname,subj1,marks1,subj2,marks2,subj3,marks3.

我需要在python中提取并打印lname和marks1+marks2+marks3。我该怎么做？
我是python的初学者

请帮忙

当我使用split时，我得到一个错误

TypeError:无法将“type”对象隐式转换为str

代码是

import sys
file_name = sys.argv[1]
file = open(file_name, 'r')


for line in file:
    fname = str.split(str=",", num=line.count(str))
    print fname

---

注意：它不是经过测试的代码。但它试图解决你的问题。请试一试

import csv
with open(file_name, 'rb') as csvfile:
    marksReader = csv.reader(csvfile)
    for row in marksReader:
        if len(row) < 8:  # 8 is the number of columns in your file.
            # row has some missing columns or empty
            continue

        # Unpack columns of row; you can also do like fname = row[0] and lname = row[1] and so on ...
        (fname,lname,subj1,marks1,subj2,marks2,subj3,marks3) = *row

        # you can use float in place of int if marks contains decimals
        totalMarks = int(marks1) + int(marks2) + int(marks3)

        print '%s %s scored: %s'%(fname, lname, totalMarks)

    print 'End.'

导入csv
打开（文件名为“rb”）作为csvfile：
marksReader=csv.reader（csvfile）
对于marksReader中的行：
如果len（row）<8:#8是文件中的列数。
#行中缺少一些列或为空
持续
#解包行的列；您还可以执行fname=row[0]和lname=row[1]等操作。。。
（fname、lname、SubC1、marks1、SubC2、marks2、SubC3、marks3）=*行
#如果标记包含小数，则可以使用float代替int
totalMarks=int（marks1）+int（marks2）+int（marks3）
打印“%s%s”已评分：%s%%（fname、lname、totalMarks）
打印“结束”

注意：它不是经过测试的代码。但它试图解决你的问题。请试一试

import csv
with open(file_name, 'rb') as csvfile:
    marksReader = csv.reader(csvfile)
    for row in marksReader:
        if len(row) < 8:  # 8 is the number of columns in your file.
            # row has some missing columns or empty
            continue

        # Unpack columns of row; you can also do like fname = row[0] and lname = row[1] and so on ...
        (fname,lname,subj1,marks1,subj2,marks2,subj3,marks3) = *row

        # you can use float in place of int if marks contains decimals
        totalMarks = int(marks1) + int(marks2) + int(marks3)

        print '%s %s scored: %s'%(fname, lname, totalMarks)

    print 'End.'

导入csv
打开（文件名为“rb”）作为csvfile：
marksReader=csv.reader（csvfile）
对于marksReader中的行：
如果len（row）<8:#8是文件中的列数。
#行中缺少一些列或为空
持续
#解包行的列；您还可以执行fname=row[0]和lname=row[1]等操作。。。
（fname、lname、SubC1、marks1、SubC2、marks2、SubC3、marks3）=*行
#如果标记包含小数，则可以使用float代替int
totalMarks=int（marks1）+int（marks2）+int（marks3）
打印“%s%s”已评分：%s%%（fname、lname、totalMarks）
打印“结束”

注意：它不是经过测试的代码。但它试图解决你的问题。请试一试

import csv
with open(file_name, 'rb') as csvfile:
    marksReader = csv.reader(csvfile)
    for row in marksReader:
        if len(row) < 8:  # 8 is the number of columns in your file.
            # row has some missing columns or empty
            continue

        # Unpack columns of row; you can also do like fname = row[0] and lname = row[1] and so on ...
        (fname,lname,subj1,marks1,subj2,marks2,subj3,marks3) = *row

        # you can use float in place of int if marks contains decimals
        totalMarks = int(marks1) + int(marks2) + int(marks3)

        print '%s %s scored: %s'%(fname, lname, totalMarks)

    print 'End.'

导入csv
打开（文件名为“rb”）作为csvfile：
marksReader=csv.reader（csvfile）
对于marksReader中的行：
如果len（row）<8:#8是文件中的列数。
#行中缺少一些列或为空
持续
#解包行的列；您还可以执行fname=row[0]和lname=row[1]等操作。。。
（fname、lname、SubC1、marks1、SubC2、marks2、SubC3、marks3）=*行
#如果标记包含小数，则可以使用float代替int
totalMarks=int（marks1）+int（marks2）+int（marks3）
打印“%s%s”已评分：%s%%（fname、lname、totalMarks）
打印“结束”

注意：它不是经过测试的代码。但它试图解决你的问题。请试一试

import csv
with open(file_name, 'rb') as csvfile:
    marksReader = csv.reader(csvfile)
    for row in marksReader:
        if len(row) < 8:  # 8 is the number of columns in your file.
            # row has some missing columns or empty
            continue

        # Unpack columns of row; you can also do like fname = row[0] and lname = row[1] and so on ...
        (fname,lname,subj1,marks1,subj2,marks2,subj3,marks3) = *row

        # you can use float in place of int if marks contains decimals
        totalMarks = int(marks1) + int(marks2) + int(marks3)

        print '%s %s scored: %s'%(fname, lname, totalMarks)

    print 'End.'

导入csv
打开（文件名为“rb”）作为csvfile：
marksReader=csv.reader（csvfile）
对于marksReader中的行：
如果len（row）<8:#8是文件中的列数。
#行中缺少一些列或为空
持续
#解包行的列；您还可以执行fname=row[0]和lname=row[1]等操作。。。
（fname、lname、SubC1、marks1、SubC2、marks2、SubC3、marks3）=*行
#如果标记包含小数，则可以使用float代替int
totalMarks=int（marks1）+int（marks2）+int（marks3）
打印“%s%s”已评分：%s%%（fname、lname、totalMarks）
打印“结束”

如果你想这样做，你已经很接近了。这就是你想要的吗

file = open(file_name, 'r')

for line in file.readlines():
    fname = line.rstrip().split(',') #using rstrip to remove the \n
    print fname

---

如果你想这样做，你已经很接近了。这就是你想要的吗

file = open(file_name, 'r')

for line in file.readlines():
    fname = line.rstrip().split(',') #using rstrip to remove the \n
    print fname

---

如果你想这样做，你已经很接近了。这就是你想要的吗

file = open(file_name, 'r')

for line in file.readlines():
    fname = line.rstrip().split(',') #using rstrip to remove the \n
    print fname

---

如果你想这样做，你已经很接近了。这就是你想要的吗

file = open(file_name, 'r')

for line in file.readlines():
    fname = line.rstrip().split(',') #using rstrip to remove the \n
    print fname

---

---

你试过什么？您研究过

split（）

方法吗？你知道如何读取文件吗？我试着用普通的expression@user2825406只需发布该代码，就可以了，它不必工作…导入sys file_name=sys.argv[1]file=open（file_name，'r'）对于文件中的行：fname=str.split（str=“，”，num=line.count（str）），有一个标准库可以深入操作csv文件。来自裁判的更多信息。你尝试过什么？您研究过

split（）

方法吗？你知道如何读取文件吗？我试着用普通的expression@user2825406只需发布该代码，就可以了，它不必工作…导入sys file_name=sys.argv[1]file=open（file_name，'r'）对于文件中的行：fname=str.split（str=“，”，num=line.count（str）），有一个标准库可以深入操作csv文件。来自裁判的更多信息。你尝试过什么？您研究过

split（）

方法吗？你知道如何读取文件吗？我试着用普通的expression@user2825406只需发布该代码，就可以了，它不必工作…导入sys file_name=sys.argv[1]file=open（file_name，'r'）对于文件中的行：fname=str.split（str=“，”，num=line.count（str）），有一个标准库可以深入操作csv文件。来自裁判的更多信息。你尝试过什么？您研究过

split（）

方法吗？你知道如何读取文件吗？我试着用普通的expression@user2825406只需发布该代码，就可以了，它不必工作…导入sys file_name=sys.argv[1]file=open（file_name，'r'）对于文件中的行：fname=str.split（str=“，”，num=line.count（str）），有一个标准库可以深入操作csv文件。更多信息来自ref。