如何在CSV Python 2.7中仅搜索精确值？

我使用pandas和numpy搜索我的CSV文件，问题是，例如，如果我搜索'foo'，值为'foo1'，它仍将返回true。我怎么能只搜索“foo”而不搜索其他内容？我正在搜索特定的行，但该值偶尔只会在其末尾添加一个数字，例如“foo”将更改为“foo1”或“foo2”，我无法真正更改它。这是我的密码：

df = pd.read_csv('MyFile.csv')
x = np.where((df['Name'] == name) & (df['Num'] == 'foo'))
try:
    if (x[0][0] + 1) > 0: #also if someone has a better method
        return True       #for returning True please let me know
except IndexError:
    return False

---

要查找

foo

和

foo

，只有您可以执行以下操作：

df = pd.DataFrame({"a":["foo","bar","foobar"]})
df
    a
0   foo
1   bar
2   foobar

df["a"].str.contains("^foo$")
0     True
1    False
2    False
Name: a, dtype: bool

---

我认为您的解决方案会起作用，仅适用于

np。如果有必要，请省略：

df = pd.DataFrame({'Num':['foo', 'foo1', 'foow'], 'Name':['name1','name1','name3']})

print (df)
    Name   Num
0  name1   foo
1  name1  foo1
2  name3  foow

name = 'name1'
mask = (df['Name'] == name) & (df['Num'] == 'foo')
print (mask)
0     True
1    False
2    False
dtype: bool

如果需要标量输出，请至少添加一个
True
：

val = ((df['Name'] == name) & (df['Num'] == 'foo')).any()
print (val)
True

或者如果需要检查所有值，如果
True
添加：

你说“搜索特定行”是什么意思？您想要什么样的输出？向我们展示
df['Num']
列的示例，并指出您想要查找哪些项目。要保留或排除
df['Num']=='foo1'
中的行吗。此外，我不明白该测试的目的。@hpaulj我正在尝试搜索csv中的名称，并检查它们的Num是否与上次运行脚本时的Num相同。如果它是相同的，我想返回True，如果它改变了，我想返回False。但是，如果Num更改为'foo1'，它仍然返回True，尽管它已更改。对于x[0][0]测试，我只是将此用作查看是否找到x的一种方法。它给我数组中的行，[0][0]给我str形式的行，然后我添加一行，因为它不考虑标题行。我相信有一个更简单的方法，但我不知道。@Ecom1414如果这个答案对你有用，为什么不接受呢？
df = pd.DataFrame({'Num':['foo', 'foo'], 'Name':['name1','name1']})

print (df)
    Name  Num
0  name1  foo
1  name1  foo

name = 'name1'
val = ((df['Name'] == name) & (df['Num'] == 'foo')).all()
print (val)
True