Python在循环时将IP范围转换为CIDR表示法

我有一个带有IP信息的熊猫数据帧。目标是创建一个新的列“CIDR”，并转换“StartAddress”和“EndAddress”。有一个用于转换的python库“netaddr”。我有问题的while循环，它一直挂了很长一段时间。我以前遇到过这个问题，它通常是一个简单的解决方案，但我改变了while循环，却无法解决它。任何帮助都将不胜感激

“CIDR”列为空的数据：

守则：

#Import libraries
import pandas as pd
from netaddr import *
import netaddr
import pprint

#Read in data
AS = pd.read_csv('BulkWhois/ARIN/AS8048.csv', sep='|', names=("Name", "StartAddress", "EndAddress", "City", "CountryCode", "ASN"))

#Drop rows where IPV6
AS = AS[AS.EndAddress.str.contains(":") == False]

#Number of rows
lenth = len(AS)

#Create column "CIDR"
AS["CIDR"] = ""

#While loop
index = 0
while (index < lenth):
  AS["CIDR"].iloc[index] = netaddr.iprange_to_cidrs(AS.StartAddress.iloc[index], AS.EndAddress.iloc[index])    
  index=index + 1   

#导入库
作为pd进口熊猫
从NetAddress导入*
导入NetAddress
导入pprint
#读入数据
AS=pd.read_csv（'BulkWhois/ARIN/AS8048.csv'，sep='|'，names=（“姓名”、“起始地址”、“结束地址”、“城市”、“国家代码”、“ASN”））
#删除IPV6所在的行
AS=AS[AS.EndAddress.str.contains（“：”==False]
#行数
lenth=len（AS）
#创建列“CIDR”
作为[“CIDR”]=“”
#While循环
索引=0
而（指数<长度）：
AS[“CIDR”].iloc[index]=netaddr.iprange_to_cidrs（AS.StartAddress.iloc[index]，AS.EndAddress.iloc[index]）
索引=索引+1

我运行了你的函数并进行了while循环，它工作正常，但有点慢。可能你的问题是它运行时间太长

我建议您编写一个函数并使用

df.apply（）

：

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这给了我即时的结果，因为while循环在样本数据上花费的时间更长。

我运行了你的函数和while循环，它工作正常，但有点慢。可能你的问题是它运行时间太长

我建议您编写一个函数并使用

df.apply（）

：

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这给了我即时的结果，因为while循环在样本数据上花费的时间更长。

您也可以使用for循环：

for i in AS.index:
    AS.loc[i, "CIDR"] = netaddr.iprange_to_cidrs(AS.loc[i, 'StartAddress'], AS.loc[i, 'EndAddress']) 

---

但张艺伦提出的解决方案更为优雅

您还可以使用for循环：

for i in AS.index:
    AS.loc[i, "CIDR"] = netaddr.iprange_to_cidrs(AS.loc[i, 'StartAddress'], AS.loc[i, 'EndAddress']) 

---

但张艺伦提出的解决方案更为优雅

这是非常快的，生产的正是我想要的。谢谢@Yilun Zhang，它的速度非常快，生产的正是我想要的。谢谢@Yilun Zhang

for i in AS.index:
    AS.loc[i, "CIDR"] = netaddr.iprange_to_cidrs(AS.loc[i, 'StartAddress'], AS.loc[i, 'EndAddress'])