Python 2.7-Linux-Infinite循环，将CPU交给其他线程/进程

在Python2.7中，是否有办法将剩余的线程/进程分配的时间放弃给其他线程/进程

请不要推荐同步、互斥、信号量等。我要求提供Windows或Linux上的标准机制，用于访问内核函数的代码

让我给你一个简短的C代码示例：

int i = 0
while (true) {
   i++;
   // this will work on windows:
   sleep(0);
   // and this will work on Linux
   sched_yield();
}

编译并启动上面的代码时，如果查看CPU使用情况，它将是0%，因为{i++，if true/jump}消耗CPU分配给线程的时间的一小部分。剩余的CPU时间将代表其他线程/进程放弃

相反，当您执行以下操作时：

i = 0
while 1:
   i = i + 1
   time.sleep(0.001)

在Python中，CPU使用率很大程度上取决于传递给time.sleep函数的时间。时间越短，CPU使用率越高。这对我来说绝对是不可接受的，因为我把时间放在了0.1以上

---

请确保Linux上的python time.sleep（0）与Windows上的本机函数sleep（0）的工作方式不同。另外，请注意，我没有在Windows上尝试Python，因为我只是在寻找Linux解决方案。

带有

sched_yield（）

的循环仍在使用一定的CPU时间（接近0%，但不完全是0%）。这个数量可能比同等的Python解决方案要小，因为Python中的函数调用具有更大的开销。不过，您的C解决方案几乎是完美的

如果在循环中增加一个整数，情况会更糟：在Python中，这是一个缓慢的操作，需要创建一个新对象。另外，C

int

将溢出，Python

int

将根据需要分配更多内存

当您需要空闲线程时，通常会编写如下内容：

while True:
    time.sleep(100000)  # 100000 or another very large number

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通过这种方式，您可以减少每秒函数调用的次数，实际上使函数调用所需的时间可以忽略不计。

对于我来说，C示例还使用了100%的处理器。只是这些100%中的大多数都显示为系统调用中使用的时间。我猜是

sched_yield（）

。这是我使用过的完整的C程序：

#include <sched.h>

int main(int argc, char const *argv[])
{
    int i = 0;

    while (1) {
       i++;
       sched_yield();
    }
    return 0;
}

---

在我尝试过的（相当慢的）系统上，系统调用占用了大约50%的处理器负载。

如果你问一个关于你试图实现什么的问题，你可能会得到一个更有用的答案。当使用

睡眠（0）

时，CPU使用率只有在有其他进程运行时才会为0%，并且总CPU使用率不会为0%。e、 我看到一个游戏在它的主要事件循环中使用了这种技术，持续占用了25%的CPU并耗尽了我的电池。安德烈是正确的，尽管CPU的使用量并不是微不足道的。每个sleep（）都涉及执行一个系统调用，该调用涉及到内核的上下文切换。这是非常昂贵的，你应该尽量减少他们。事实上，一个重要的优化是最小化此类调用。如果你能找到一种方法来推动唤醒活动，那就更好了。

#!/usr/bin/env python
# coding: utf8
from __future__ import absolute_import, division, print_function
import ctypes

LIBC = ctypes.CDLL('libc.so.6')
shed_yield = LIBC.sched_yield


def main():
    i = 0
    while True:
        i += 1
        shed_yield()


if __name__ == '__main__':
    main()