Python中动态无限树结构的解决方案

我试图构建一个树结构，从点1开始，它可以分支到infinte方向。每个点都可以路径进入无限多个其他点（1.1、1.2、1.3等），这些点中的每个点也可以路径进入无限多个点（1.1.1、1.2.1、1.2.2等）

我的计划是在每个点存储一个对象，并能够通过位置1.1.1等引用它们。我还决定动态生成每个点，因此树从1开始，在创建对象时仅分支

由于我倾向于使事情过于复杂，所以我使用了嵌套字典，因此我可以使用dict[1][1][“data”]引用对象，但我正在努力使用无限嵌套字典：

如果“[1]”的数量不同，如何使用词典？（想想看，

dict[1][1][1]…[1][“数据”]

）

我可以简单地通过dict循环查找数据，如

for i in [1.1.1]:
    point = dict[i]

但是当“[1]”的数量未知时，我找不到打开新字典分支或存储数据的方法

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基本上，我想知道是否存在一个更简单的解决方案，以及如何处理太多嵌套的“[]”方括号。

您可能需要一种不同于使用

[]

的方法来检索值，因为正如您所说的，当您不知道某个内容有多深时，很难做到这一点

相反，您可以使用简单的递归函数，并使用键列表而不是字符串：

def fetch_字段（子树，键列表）：
如果不是键列表：
返回子树[“数据”]
返回fetch_字段（子树[key_list[0]]，key_list[1:]）
key=“1.2.1.3”
#不要使用字符串，而是将其拆分为一个列表：
key=key.split（“.”）
fetch_字段（树、键）

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如果愿意，您可以调整函数以接受字符串而不是数组。我个人更喜欢使用列表而不是字符串。

您的问题是如何构造此嵌套dict或从中检索值？