Python 使用Flask和eventlet响应并发请求

我尝试设置一个最小的Flask应用程序，它使用即时响应并发请求，而不是一个接一个地阻塞和响应请求（就像标准的Flask调试Web服务器那样）

先决条件：

pip install Flask
pip install eventlet

根据我目前在互联网上的发现，它应该是这样工作的：

# activate eventlet
import eventlet
eventlet.monkey_patch()

from flask import Flask

import datetime
from time import sleep

# create a new Flask application
app = Flask(__name__)

# a short running task that returns immediately
@app.route('/shortTask')
def short_running_task():
  start = datetime.datetime.now()
  return 'Started at {0}, returned at {1}'.format(start, datetime.datetime.now())

# a long running tasks that returns after 30s
@app.route('/longTask')
def long_running_task():
  start = datetime.datetime.now()
  sleep(30)
  return 'Started at {0}, returned at {1}'.format(start, datetime.datetime.now())

# run the webserver
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

运行此文件时，打开

http://localhost:5000/longTask

在webbrowser选项卡中，当它仍在处理时，使用

http://localhost:5000/shortTask

，我希望第二个选项卡在第一个选项卡仍在加载时立即返回。但是，与在标准Werkzeug服务器上运行此选项卡类似，第二个选项卡仅在30秒后第一个选项卡完成后返回

这里怎么了？ 顺便问一下，鉴于预期的并发用户很少（最多5个），这是否就是Flask通常所说的“生产就绪Web服务器”

顺便说一句，当我运行Web服务器时，根据文档，如果安装了eventlet，它会自动选择eventlet，然后它会按预期工作

烧瓶插座的完整示例：

# activate eventlet
import eventlet
eventlet.monkey_patch()

from flask import Flask
from flask_socketio import SocketIO

import datetime
from time import sleep

# create a new Flask application
app = Flask(__name__)

# activate Flask-socketio
socketio = SocketIO(app)

# a short running task that returns immediately
@app.route('/shortTask')
def short_running_task():
  start = datetime.datetime.now()
  return 'Started at {0}, returned at {1}'.format(start, datetime.datetime.now())

# a long running tasks that returns after 30s
@app.route('/longTask')
def long_running_task():
  start = datetime.datetime.now()
  sleep(30)
  return 'Started at {0}, returned at {1}'.format(start, datetime.datetime.now())

# run the webserver with socketio
if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app, debug=True)

不会神奇地将您的代码变成一个可以异步处理请求的多线程野兽（它仍然非常神奇和可怕）

如中所示，您需要使用启动

wsgi

服务器

如果您想要一个标准的解决方案，可以看看如何使用nginx和uwsgi来启动flask应用程序。您可能还对利用创建完整多线程wsgi处理程序的痛苦的项目感兴趣。

当您运行

app.run（debug=True）

时，您明确地告诉Flask在基于Werkzeug的开发web服务器上运行您的应用程序。您是否已加载eventlet并不重要

如果要在eventlet web服务器上运行应用程序，必须启动eventlet web服务器，该服务器根据启动方式如下：

wsgi.server(eventlet.listen(('', 8000)), your_app)

---

这或多或少是

socketio.run（）

在我的Flask socketio扩展中所做的事情，有选择地处理SSL稍微复杂一些。执行此操作的代码行为：。如果您环顾这些行，您将看到有三个不同的启动代码块，一个用于werkzeug，一个用于eventlet，另一个用于gevent。它们都不一样。

好吧，我明白了，切换到野兽模式并不是那么容易。然而，

flask socketio

如何处理这个问题呢？至少，在“Deployment/Embedded server”（部署/嵌入式服务器）下会显示

，请注意，在安装eventlet或gevent时，socketio.run（应用程序）会运行一个生产就绪的服务器。

，无需进一步详细说明。既然使用uWsgi/NGINX，那么像上面那样使用

flask socketio

有什么缺点吗？太好了！从eventlet文档中的示例中，我不清楚必须将Flask app对象传递给wsgi.server命令，因此这个基于Flask的示例非常有用。

wsgi.server(eventlet.listen(('', 8000)), your_app)