Python 如何识别唯一ID'；只有1个真实条件的s？

简单问题：如何识别只有1个真实条件的唯一ID

Index ID value condition
0     1   1     False
1     1   3     True
2     1   2     False
3     1   1     False
4     2   3     True
5     2   4     True
6     2   5     True

在上述情况下，ID 1（1真）将仅被识别，而ID 2（3真）不会被识别

我将如何编辑下面的代码？我需要将原始索引和ID保存在分段数据框中

df[df['condition']==True]['ID'].unique()

预期产出：

Index ID value condition
1     1   3     True

祝你一切顺利

---

感谢您抽出时间。

使用

过滤器

df.groupby('ID').filter(lambda x : sum(x['condition'])==1)
Out[685]: 
   Index  ID  value  condition
0      0   1      1      False
1      1   1      3       True
2      2   1      2      False
3      3   1      1      False

---

使用

过滤器

df.groupby('ID').filter(lambda x : sum(x['condition'])==1)
Out[685]: 
   Index  ID  value  condition
0      0   1      1      False
1      1   1      3       True
2      2   1      2      False
3      3   1      1      False