Python 如何在数据帧中应用第5列的cummax逻辑
我想在行级别轴=1上应用第1天列中的cummax日志 我试过Python 如何在数据帧中应用第5列的cummax逻辑,python,pandas,python-3.6,Python,Pandas,Python 3.6,我想在行级别轴=1上应用第1天列中的cummax日志 我试过model_cluster_one.loc[:,'day1':'day5'].cummax(axis=1) 但它不起作用,对数据帧进行更改我在这里遗漏了什么我想您需要重新分配输出: User_id name 1 2 3 4 5 100 a 10 0. 12 0. 0 200. d 0 0. 11 0. 0 300. c. 0 0. 11 0.
model_cluster_one.loc[:,'day1':'day5'].cummax(axis=1)
但它不起作用,对数据帧进行更改我在这里遗漏了什么我想您需要重新分配输出:
User_id name 1 2 3 4 5
100 a 10 0. 12 0. 0
200. d 0 0. 11 0. 0
300. c. 0 0. 11 0. 0
或按位置过滤列,并返回:
model_cluster_one.loc[:, 'day1':'day5 '] = model_cluster_one.loc[:, 'day1':'day5 '].cummax(axis=1)
model_cluster_one.iloc[:, 2:] = model_cluster_one.iloc[:, 2:].cummax(axis=1)
print (model_cluster_one)
User_id name 1 2 3 4 5
0 100 a 10.0 10.0 12.0 12.0 12.0
1 200 d 0.0 0.0 11.0 11.0 11.0
2 201 c 0.0 0.0 11.0 11.0 11.0