Python argmax_cuda“；未针对'实施；布尔

我在google collab中遇到了这个错误。我尝试了其他数据类型，如布尔张量，但没有成功，请帮助

代码

 def _mask(prev_generated_seq):
        prev_mask = torch.eq(prev_generated_seq, 1)
        lengths = torch.argmax(prev_mask,dim=1)
        #test = torch.max(prev_mask,dim=1)
        #lengths = torch.FloatTensor(test)
        max_len = prev_generated_seq.size(1)
        mask = []
        for i in range(prev_generated_seq.size(0)):
            if lengths[i] == 0:
                mask_line = [0] * max_len
            else:
                mask_line = [0] * lengths[i].item()
                mask_line.extend([1] * (max_len - lengths[i].item()))
            mask.append(mask_line)
        mask = torch.ByteTensor(mask)
        if args.cuda:
            mask = mask.cuda()
        return prev_generated_seq.data.masked_fill_(mask, 0)

错误

File "main.py", line 179, in <module>
    train_epoches(abstracts, model, config.epochs, teacher_forcing_ratio=1)
  File "main.py", line 155, in train_epoches
    target_variables, model, teacher_forcing_ratio)
  File "main.py", line 139, in train_batch
    prev_generated_seq = _mask(prev_generated_seq)
  File "main.py", line 101, in _mask
    lengths = torch.argmax(prev_mask,dim=1)
RuntimeError: "argmax_cuda" not implemented for 'Bool'

文件“main.py”，第179行，在
培训时间段（摘要、模型、配置时间段、教师强制时间段比率=1）
第155行的“main.py”文件位于列车段
目标变量、模型、教师比例）
文件“main.py”，第139行，批量生产
上一个生成的顺序=_掩码（上一个生成的顺序）
文件“main.py”，第101行，在掩码中
长度=火炬.argmax（上一个遮罩，尺寸=1）
运行时错误：“argmax_cuda”未为“Bool”实现

您是否检查了

prev\u-generated\u-seq

和

prev\u-mask

的类型？