Python 寻找最高值

所以我现在使用循环搜索我的csv数据，找到一组天的“高”和“低”值，然后计算每天的平均值。根据这些平均值，我想找到其中最高的一个，但我一直很难做到这一点。这就是我目前拥有的

for row in reversed(list(reader1)):
    openNAS, closeNAS = row['Open'], row['Close']
    highNAS, lowNAS = row['High'], row['Low']
    dateNAS = row['Date']
    averageNAS = (float(highNAS) + float(lowNAS)) / 2
    bestNAS = max(averageNAS)

我确实意识到

max（averageNAS）

不起作用，因为

averageNAS

不是一个列表，而且因为在csv文件中找不到平均值，所以我也不能做

max（row['average']）

---

当找到最高平均值时，我也希望能够包括它的日期，这样我的程序就可以打印出最高平均值出现的日期。提前感谢。

一个可能的解决方案是创建一个平均值字典，其中日期是关键，平均值是值：

averageNAS = {}

然后计算平均值，并将其插入本条：

for row in reversed(list(reader1)):
    highNAS, lowNAS = row['High'], row['Low']
    dateNAS = row['Date']
    averageNAS[dateNAS] = (float(highNAS) + float(lowNAS)) / 2 # Insertion

现在，您可以通过查找最大值来获得最大值：

import operator
bestNAS = max(averageNAS.items(), key=operator.itemgetter(1))

结果将是一个元组，如：

# (1, 8.0)

这意味着第1天的平均值最高。平均为8

如果你不需要这一天，那么你可以创建一个列表，而不是一个字典，并附加到它。这使得查找最大值变得更容易：

averageNAS = []
for ...
    averageNAS.append((float(highNAS) + float(lowNAS)) / 2)
bestNAS = max(averageNAS)

---

我想到了一些解决方案

解决方案1 最类似于现有解决方案的方法是在计算平均值时创建一个列表，然后从该列表中获取最大值。基于您的示例，代码如下所示：

averageNAS = []
for row in reversed(list(reader1)):
    openNAS, closeNAS = row['Open'], row['Close']
    highNAS, lowNAS = row['High'], row['Low']
    dateNAS = row['Date']
    averageNAS.append((float(highNAS) + float(lowNAS)) / 2)

# the maximum of the list only needs to be done once (at the end)
bestNAS = max(averageNAS)

解决方案2 您不必创建一个完整的列表，只需维护一个变量，即您迄今为止“看到”的最大平均NAS，以及与之关联的dateNAS。这看起来像：

bestNAS = float('-inf')
bestNASdate = None
for row in reversed(list(reader1)):
    openNAS, closeNAS = row['Open'], row['Close']
    highNAS, lowNAS = row['High'], row['Low']
    dateNAS = row['Date']
    averageNAS = (float(highNAS) + float(lowNAS)) / 2
    if averageNAS > bestNAS:
        bestNAS = averageNAS
        bestNASdate = dateNAS

解决方案3 如果您想使用一个包作为解决方案，我相当肯定pandas包可以轻松有效地完成这项工作。我不能百分之百确定pandas语法是否准确，但库中提供了完成此操作所需的一切。它基于numpy，因此操作比普通python循环更快/更高效

from pandas import DataFrame, read_csv
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'file location')
df['averageNAS'] = df[["High", "Low"]].mean(axis=1)
bestNASindex = df['averageNAS'].argmax() # 90% sure this is the right syntax
bestNAS = df['averageNAS'][bestNASindex]
bestNASdate = df['date'][bestNASindex]

---

我不确定我是否满足了您的所有要求，但您是否会将

averageNAS

放在

列表中，然后在
for
循环完成后在该列表中添加
max
？许多潜在的解决方案。保留一个变量，
maxAVG
，当您发现一个更高的变量时更新它，同时保留一个变量，
bestNAS
，当您发现一个平均值高于最大值时，将整行分配给它。@tdelaney您能写一个代码的快速示例吗？我现在是一个真正的编码新手，我通过查看示例和解释来学习它为什么有效或为什么无效。在您的第一个解决方案中，可以在
for
-循环之后而不是在循环内部找到最大值。@MSeifert我试图使第一个解决方案对问题中的代码进行最小的更改，但我同意，在循环之外这样做是有道理的。