Python 索引列和行返回不正确的值

我正在使用pandas处理CSV文件。此CSV文件非常大，第一行作为GPS坐标，第一列作为GPS坐标。然后，所有值都对应于GPS坐标

CSV示例 （实际CSV为336 x 481）

问题 我编写了一些函数，试图创建一个字典，其中GPS元组作为键，相应的值作为映射值。代码正确执行，并返回字典，但当我根据CSV检查值时，值不匹配

代码

import csv
import pandas as pd

df = pd.read_csv('201501.csv')

class csvRead(object):

    def getRow(self):
        with open('201501.csv') as csvfile:
            readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
            for row in readCSV:
                return row[1:]

    def getColomn(self):
        x_coord = df['Fill']
        return x_coord

    def test(self):
        df = pd.read_csv('201501.csv')
        return df


def yCoord():
    y_list_base = csvRead()
    y_list_string = y_list_base.getRow()
    y_list = [float(i) for i in y_list_string]
    return y_list

def xCoord():
    x_list_base = csvRead()
    x_list_string = x_list_base.getColomn()
    x_list = [float(i) for i in x_list_string]
    return x_list

def createCoords():
    csv = csvRead()
    df = csv.test()
    x_list = xCoord()
    y_list = yCoord()
    coord_dict = {}
    for x_coord in x_list:
        for y_coord in y_list:
            x_loc = x_list.index(x_coord)
            y_loc = y_list.index(y_coord)
            value = df.iloc[x_loc,y_loc]
            current_pair = (x_coord,y_coord)
            coord_pair = current_pair
            coord_dict[coord_pair] = value
    return coord_dict

---

如果您在逻辑或代码中发现任何错误，请告诉我，我可以修复这些错误。

如果您不需要pandas可以使用的结果，类似这样的方法可以工作：

import csv

coords = {}
with open('201501.csv') as csvfile:
    read_csv = csv.reader(csvfile)
    x_coords = read_csv.next()[1:]

    for row in read_csv:

        for x_coord, column in zip(x_coords, row[1:]):
            value = None if 'NaN' in column else float(column)
            coords[(float(row[0]), float(x_coord))] = value

对于示例输入，这将使用以下内容填充coords：

{(10.123, 1.123): None,
 (10.123, 2.123): 0.2345,
 (10.123, 3.123): None,
 (11.123, 1.123): 0.4353,
 (11.123, 2.123): None,
 (11.123, 3.123): 0.2568,
 (12.123, 1.123): 0.7653,
 (12.123, 2.123): None,
 (12.123, 3.123): 1.456}

---

如果您不需要pandas可以使用的结果，那么类似的方法可以工作：

import csv

coords = {}
with open('201501.csv') as csvfile:
    read_csv = csv.reader(csvfile)
    x_coords = read_csv.next()[1:]

    for row in read_csv:

        for x_coord, column in zip(x_coords, row[1:]):
            value = None if 'NaN' in column else float(column)
            coords[(float(row[0]), float(x_coord))] = value

对于示例输入，这将使用以下内容填充coords：

{(10.123, 1.123): None,
 (10.123, 2.123): 0.2345,
 (10.123, 3.123): None,
 (11.123, 1.123): 0.4353,
 (11.123, 2.123): None,
 (11.123, 3.123): 0.2568,
 (12.123, 1.123): 0.7653,
 (12.123, 2.123): None,
 (12.123, 3.123): 1.456}

---

示例数据的期望输出是什么？您能否提供一个示例，说明使用此代码生成的dict是什么样子的，以及它应该是什么样子的？@bschlueter由于它输出的字典的大小，我只检查了几个点，注意到它们不匹配，因此我无法显示整个字典的外观，但我可以向您展示csv和该数据返回的字典。我向您展示此信息的最佳方式是什么？仅举一个简单的例子，例如您所包含的示例csv的预期结果就足够了。您的示例数据的期望输出是什么？您能否提供一个示例，说明使用此代码生成的dict是什么样的，它应该是什么样子？@bschlueter由于它输出的字典的大小，我只检查了几个点，注意到它们不匹配，所以我无法显示整个字典应该是什么样子，但我可以显示csv和该数据返回的字典。对于我来说，向您展示这些信息的最佳方式是什么？仅仅是一个简单的案例，比如您包含的示例csv的预期结果就足够了。人们能够用这么少的代码做这么多事情总是让我感到惊讶，很抱歉，我没有回复您关于输出的信息，但您展示的方式正是我要展示的。但是有一个问题，当我在我的csv上使用它时，它只对第一行执行此操作，你知道我将如何修复它吗？你的意思是，当给定不同的数据时，你只得到

{（10.123，1.123）：无，（10.123，2.123）：0.2345，（10.123，3.123）：无}

或类似的东西吗？你必须提供更多的信息。可能是csv太大或损坏，因为此代码适用于提供的示例数据。如果这行得通，请随意接受和+1。人们用这么少的代码就能做这么多事情，这总是让我感到惊讶。很抱歉，我没有回复您关于输出的信息，但您展示的方式正是我要说的。但是有一个问题，当我在我的csv上使用它时，它只对第一行执行此操作，你知道我将如何修复它吗？你的意思是，当给定不同的数据时，你只得到

{（10.123，1.123）：无，（10.123，2.123）：0.2345，（10.123，3.123）：无}

或类似的东西吗？你必须提供更多的信息。可能是csv太大或损坏，因为此代码适用于提供的示例数据。如果这有效，请随意接受和+1。