Python/Git/模块结构最佳实践

我们有很多小项目，它们共享公共设施“项目”

示例：
实用程序项目数学包含函数添加
项目A和项目B都需要数学。添加
项目A与项目B

那么，拥有3个git存储库（project_a、project_B和math）并在本地将其克隆为

/SOMWHERE/workspace/project_A
/SOMWHERE/workspace/math

在/SOMWHERE/workspace/project\u A/\uuuuu init\uuuuuuuuy.py中

import sys
sys.path.append('../math')
import math

math.add()

我已经读过了，但这并不适用于SCM和共享模块

所以总结一下我的问题：是吗

sys.path.append('../math')    
import math

好的做法还是有一种更“pythonic”的方法呢？

您描述的所有内容（3个项目）听起来都不错，只是您不应该乱搞

sys.path

。相反，设置

PYTHONPATH

环境变量

---

另外，如果您不知道distutils，我猜您可能是python开发的新手，可能不知道virtualenv。您也应该使用它（它允许您针对“干净”的python版本进行开发，该版本没有软件包，或者只有您为该环境安装的软件包）。

子模块是共享模块的次优方式，就像您在评论中所说的那样。更好的方法是使用您选择的语言（即Python）提供的工具

首先，隔离每个项目python环境。安装软件包并将依赖项存储在

requirements.txt

文件中

然后，你可以和

如果您不想将包发布到野外，您也可以

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使用此设置，您将能够使用不同版本的库并使用它们，而不会破坏与旧代码库的兼容性。您还将避免使用难以与git一起使用的子模块。

使用distutils或类似工具在本地安装“math”，以便A和B可以使用它。（因为

math

是不相关项目使用的公共基础设施，所以它可能相对稳定。）你知道git子模块吗？@iveqy：是的，我知道，也许这就是方法。但在读了像我这样的文章后，我决定不使用them@SvenMarnach：谢谢，我不知道distutils，所以我不得不把它们读出来。也许我在我的问题中没有说清楚：数学将定期更改（即，提交是由从事A和B工作的人员进行的），因此分发和安装它似乎不是非常实用的子模块需要一些git知识，然而，那篇文章只是fud。数字1和3是错误的，如果你理解Git，那么数字2一点也不奇怪。但是你说你不想一直构建发行版，因为它变化很快。叹息。。。