Python 科学数字中的四舍五入

你好，我有一个df，例如：

COL1        COL2
0.005554    0.35200000000000004
5.622e-11   0.267
0.006999999999999999    0.307
2.129e-14   0.469
2.604e-14   0.39
1.395e-60   0.27899999999999997
8.589999999999998e-74   0.29600000000000004
1.025e-42   0.4270000000000001

我不知道如何使用

df['COL2'] = df['COL2'].round(3)

但是如果我对COL1执行相同的操作，它只显示0

我怎样才能取而代之：

COL1        COL2
0.005   0.352
5.622e-11   0.267
0.007   0.307
2.129e-14   0.469
2.604e-14   0.39
1.395e-60   0.279
8.560e-74   0.296
1.025e-42   0.427

事实上，最大的问题在于：

它显示：

8.5899999998E-74

昏迷后我只想留下3个号码

8.590e-74

---

结果数据帧的第1行和第3行是否也为0？

---

因为当四舍五入到第三位小数时，所有其他行都是0，因为5.622e-11是0.00000000005622，所以四舍五入到3位小数，它是0。

结果数据帧的第1行和第3行也是0吗？

---

因为当四舍五入到第三个小数点时，所有其他行都是0，因为5.622e-11是0.00000000005622，所以四舍五入到3个小数点，它是0。

假设您只想为了显示目的而这样做，您可以设置

pd.options.display.precision=3
打印（df）

或仅在临时情况下这样做：

带有pd.option\u上下文（'display.precision'，3）：
打印（df）

假设您只想出于显示目的执行此操作，您可以设置

pd.options.display.precision=3
打印（df）

或仅在临时情况下这样做：

带有pd.option\u上下文（'display.precision'，3）：
打印（df）

您不想对第一列中的值进行四舍五入-四舍五入意味着较低的数字消失了。我认为您实际上想要做的是改变Pandas在屏幕上显示数据的方式，而不是改变dataframe中的实际值。默认值已经是科学符号

您可以指定所有列的显示格式，如下所示（这将显示点后的前三位数字）：

由于要保留第一列的格式，而不是第二列的格式，因此可能需要分别设置每列的格式。您可以对第2列使用：

df.style.format({'COL2': '{:.3f}')

---

编辑：因为您的答案是保存到CSV，所以您需要将其作为参数传递给

到_CSV

：

float_format='{.3E}'

。这将以科学记数法保存所有列。如果您只想对第1列执行此操作，可以尝试解决方法。

您不想对第一列中的值进行舍入-舍入意味着较低的数字消失了。我认为您实际上想要做的是改变Pandas在屏幕上显示数据的方式，而不是改变dataframe中的实际值。默认值已经是科学符号

您可以指定所有列的显示格式，如下所示（这将显示点后的前三位数字）：

由于要保留第一列的格式，而不是第二列的格式，因此可能需要分别设置每列的格式。您可以对第2列使用：

df.style.format({'COL2': '{:.3f}')

---

编辑：因为您的答案是保存到CSV，所以您需要将其作为参数传递给

到_CSV

：

float_format='{.3E}'

。这将以科学记数法保存所有列。如果您只想在第1列中使用此选项，您可以尝试解决方案。

这更像是一个注释。请考虑在这个问题上重新定位。这是我最初想要做的，但是我的名声仍然很低。这是一个评论。请考虑在这样的问题下重新定位它。这是我最初想要做的，但是我的名声仍然很低。我需要在使用ToSyCSV之后保存数据文件，所以它不是为了显示需要使用ToSyCSV保存数据文件，所以它不是用于显示的。