Python 将文本文件转换为数据帧的最佳方式是什么？

我有一个文本文件，基本上是这样的

Number|Name|Report
58|John|John is great

John is good

I like John
[Report Ends]

对不同的人反复重复

我想将其转换为如下所示的数据帧

Number Name Report
58     John John is great John is good I like John [Report Ends]

使用线路

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pd.read_csv（'/Path'，sep=“|”，header=0）

我得到了正确的列名。第一行在“报告”部分之前都是正确的。我认为“报告”部分会把一切搞糟，因为它占据了文本文件中的几行。我应该如何将报告数据放入数据框中？

通过几行手动解析，您可以提取信息并在将其读入数据框之前进行调整

将熊猫作为pd导入
打开（'info.txt'，'r'）作为fp：
info=fp.readlines（）
df_dicts=[]
cd=无
对于行输入信息[1:]：
行=行。替换（'\n'，''）.strip（）
如果行中有“|”：
cd={}
df_指令附加（cd）
cd['Number']、cd['Name']、cd['Report']=line.split（“|”）
其他：
cd['Report']+=''+行
打印（pd.数据帧（df_dicts））

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如果替换函数过于通用，则必须开始研究正则表达式。

我会编写一些python代码将文件单元放入数组，然后在读取数据后将其转换为DataFrame。此文件的问题是它不是有效的csv文件，因此

pd.read\u csv

无法解析它正确。我担心您将不得不编写一个自定义解析器…只是为了澄清一下，您实际上是在将txt文件转换为一个录音记录列表，然后将录音记录列表转换为一个数据帧？是的，正是这样