Python 如何按时间和其他条件对数据帧进行排序？

我有一个包含以下列的数据框：

movie\u name

，

date

，

comment

日期格式如下（示例）：

2018-06-27T09:09:00Z

我想制作一个新的数据帧，它只包含某部电影的第一个日期

例如，对于电影a，第一个日期可能

2018-09-11T:02:02:00Z

，在这种情况下，我希望电影a的所有行都在2018-09-11。当有多部电影的日期不同时，我该怎么做？

这里有一种方法：

import datetime as dt
df['My Time Format'] = dt['Given time].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(dt.datetime.strptime(x, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"),"%Y-%m-%d"))

# create a new df
new_df = old_df['date'].copy()

# get the date
new_df['date'] = pd.to_datetime(new_df['date']).dt.date

# first date of movie
new_df.groupby('movie_name')['date'].first()

---

这与您是否尝试在数据库的类型部分中使用

date

而不是

datetime

相同？我如何使用date类型来实现这一点？是的，我已经转换了日期，但我仍然不知道如何创建包含某部电影的第一个日期行的新数据框。您是否使用了df.groupby（['My Time Format'））是的，我已经改变了日期，但是我如何制作一个只包含某部电影的第一个日期的新数据框呢？例如，如果电影“a”的第一个日期是2018年9月11日，我将如何仅提取具有该特定日期的行。如果有多部日期不同的电影，我该怎么做？