python的双层聚合

我在使用

groupby

时遇到一些问题。我需要按一个字段进行聚合，但另一个字段必须是每个组的所有值的最大值。然后我需要这个最新聚合的总和

假设我有这张桌子：

field 1 field 2 value
   1       1      0
   1       2      1
   1       3      1
   2       1      1
   2       1      1
   2       4      0

我想知道每个字段2的字段1计数不同，但每个字段1的

value=1

数量也不同（但每个字段2只计数一次）

我让它工作的方法是聚合两次：

df = df.groupby([field1, field2]).aggregate({'value':'max'})
df = df.groupby(field2).aggregate({field1: 'count', 'value': 'sum'})

---

但这需要很长时间。我肯定有一个lambda函数我可以使用，但我是新来的，我不能弄明白它。谁能帮帮我吗？

你说的“花了很长时间”是什么意思？嗨，保罗，谢谢你的回答。这花了22秒（这是一张700万美元的桌子）。但只进行1级聚合只需不到2秒，具体一点。如果你的意思是你对700万行的第一次groupby操作花了22秒，但是对较小的结果集的第二次操作只花了2秒，我会非常高兴的。

df = df.groupby([field1, field2]).aggregate({'value':'max'})
df = df.groupby(field2).aggregate({field1: 'count', 'value': 'sum'})