Python 将字符串列表表示为其ascii代码的numpy数组

我有一个字符串列表。我想用它做的是将其转换为2D numpy数组，其中

result[I，j]

将是第I个字符串中第j个字符的ascii码（最好是浮点）

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我知道我可以使用

list（map（float，map（ord，single\u line\u from\u list））

来获得我的float列表，将其转换为1D数组，然后循环所有这些来获得最终数组。但我想知道是否有更优雅的方式来做到这一点

您可以使用嵌套列表理解

import numpy as np 

array = np.array([[float(ord(character)) for character in word] for word in words])

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一个选项是使用

scipy.sparse.coo_matrix

创建稀疏矩阵，然后将其转换为稠密矩阵：

from scipy.sparse import coo_matrix

lst = ['hello', 'world!!']
​
idx, idy, val = zip(*((i, j, ord(c)) for i, s in enumerate(lst) for j, c in enumerate(s)))   ​
coo_matrix((val, (idx, idy)), shape=(max(idx)+1, max(idy)+1)).todense()

#matrix([[104, 101, 108, 108, 111,   0,   0],
#        [119, 111, 114, 108, 100,  33,  33]])

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或者使用

izip\u longest（python2）/zip\u longest（python3）

from

itertools

：

from itertools import izip_longest

list(zip(*izip_longest(*map(lambda s: map(ord, s), lst))))
# [(104, 101, 108, 108, 111, None, None), (119, 111, 114, 108, 100, 33, 33)]

这给出了一个2d列表。您可以使用

fillvalue

参数来填充Nones：

list(zip(*izip_longest(*map(lambda s: map(ord, s), lst), fillvalue=0)))
# [(104, 101, 108, 108, 111, 0, 0), (119, 111, 114, 108, 100, 33, 33)]

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预先构建一个数组，然后填充它可以避免临时数组。这实际上并不会返回一个2D数组，只是一个列表数组。你知道如何解决这个问题吗（只是用零填充比最大长度短的列）。你使用

str

的

list

而不是带有numpy字符串类型的ndarray有什么特殊原因吗，我不确定当所有的值都适合

dtype=uint8

时，您认为使用

dtype=float

会得到什么好处，因为这样存储空间小得多，而且值通常会根据需要进行转换。