Python 如何处理MongoDB（pyMongo）中的DuplicateKeyError？

有谁能告诉我如何在MongoDB中处理DuplicateKeyError

我正在编写一个python脚本，将两个不同集合中的几个文档移动到第三个集合中。由于有几个相同的文档（具有相同的ObjectId），两个集合之间有一个小的重叠。其结果如下：

DuplicateKeyError:E11000重复密钥错误集合：admin.collection\u测试索引：id dup密钥：{:ObjectId（'593a920b529e170d4b8fbf72'）}

为了消除错误，我使用了：

try:
    do something
except pymongo.errors.DuplicateKeyError:
    pass

我希望通过使用“try-except”将所有非交叉文档移动到第三个集合中，但是当第一个重叠（集合中已经存在的文档）出现时，脚本就会和平地停止运行。

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非常感谢您的帮助

如果您正在迭代文档，请尝试使用

continue

而不是

pass

for doc in documents:
    try:
        # insert into new collection
    except pymongo.errors.DuplicateKeyError:
        # skip document because it already exists in new collection
        continue

可以与upsert=True一起使用。如果文档已经存在，则会使用新文档更新文档，否则会创建新文档。

连接到数据库 创建数据库 创建集合 在集合中插入文档 为避免重复-如果不存在相同的ID，这将创建新文档

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您的ObjectId已经存在于另一个文档的此集合中。根据原始帖子的代码示例，这应该是可接受的答案。

for doc in documents:
    client.update_one({'_id': doc['_id']}, doc, upsert=True)

connection = pymongo.MongoClient("192.168.2.202", 27017)

database = connection['my_database']

collection = database['my_collection']

url="http://some/api/url/path/?format=json"
data = {
    '_id': url,
    'timestamp': datetime.datetime.now(),
    'data': {
        'XX': 1,
        'YY': 2,
        'ZZ':  3
    }
}

collection.update_one({'_id': url},  {"$set": data}, upsert=True)